Comment se connecter Vision d'OpenAI et Un travail
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Un travail
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Un travail sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Un travailet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Un travail Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Un travail dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Un travail.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Un travail
Authentifier Un travail
Maintenant, cliquez sur le Un travail nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Un travail paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Un travail via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Un travail
Type de nœud
#2 Un travail
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Un travail
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Un travail Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Un travail
Type de nœud
#2 Un travail
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Un travail
Un travail Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Un travail Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Un travail
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Un travail, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Un travail l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Un travail (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Un travail
Awork + OpenAI Vision + Slack : Lorsqu'une tâche est mise à jour dans Awork, une image associée est analysée par OpenAI Vision. Si l'analyse de l'image indique une progression ou une fin significative par rapport à la description de la tâche, une notification est envoyée à un canal Slack dédié.
Awork + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'une tâche est mise à jour dans Awork, une image est ajoutée comme preuve de travail. OpenAI Vision analyse l'image pour vérifier l'achèvement de la tâche, et les détails de l'achèvement sont enregistrés dans Google Sheets à des fins de reporting et de suivi.
Vision d'OpenAI et Un travail alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Un travail
Gérez les tâches Awork dans Latenode pour automatiser les mises à jour et les rapports de projet. Déclenchez des flux pour les nouvelles tâches, synchronisez les échéances entre les outils ou créez des rapports personnalisés. Utilisez les fonctions logiques et les webhooks de Latenode pour connecter Awork à n'importe quel système, créer des workflows automatisés sans codage complexe et gérer efficacement les tâches de gestion de projet.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et Un travail
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Awork en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Awork sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Awork en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je créer automatiquement des tâches Awork à partir d'images analysées ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser la création de tâches dans Awork grâce aux informations d'OpenAI Vision, simplifiant ainsi les flux de travail des projets grâce à l'analyse d'images par IA.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Awork ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Awork vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Attribution automatique de tâches en fonction des objets détectés dans les images.
- Création automatique de briefs de projet à partir de contenu visuel analysé.
- Catégoriser les ressources visuelles et les lier directement aux tâches Awork.
- Générer des résumés de contenu d'image directement dans les projets Awork.
- Déclenchement de notifications Awork en fonction de résultats d'analyse d'image spécifiques.
Puis-je traiter plusieurs images simultanément avec OpenAI Vision ?
Oui, Latenode prend en charge le traitement parallèle, permettant une analyse efficace des images en masse et une intégration transparente avec vos projets Awork.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et d’Awork sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- L’analyse d’images complexes peut consommer un volume plus élevé de crédits OpenAI Vision.
- La création de tâches Awork est soumise aux limitations de votre plan Awork.
- L'analyse d'image en temps réel dépend de la latence de l'API OpenAI Vision.