Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google Intégration :

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Automatisez la recherche de produits basée sur des images : utilisez OpenAI Vision pour analyser les images trouvées via le moteur de recherche programmable Google et extraire les détails du produit, puis évoluez de manière abordable sur Latenode, en payant uniquement pour le temps d'exécution.

Vision d'OpenAI + Moteur de recherche programmable Google l'intégration

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Vision d'OpenAI

Moteur de recherche programmable Google

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google

Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Moteur de recherche programmable Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Moteur de recherche programmable Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Vision d'OpenAI

Configurer le Vision d'OpenAI

Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#1 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Moteur de recherche programmable Google Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Moteur de recherche programmable Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Moteur de recherche programmable Google.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Moteur de recherche programmable Google

Authentifier Moteur de recherche programmable Google

Maintenant, cliquez sur le Moteur de recherche programmable Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Moteur de recherche programmable Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Moteur de recherche programmable Google via Latenode.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Moteur de recherche programmable Google

Type de nœud

#2 Moteur de recherche programmable Google

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Moteur de recherche programmable Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Moteur de recherche programmable Google

Type de nœud

#2 Moteur de recherche programmable Google

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Moteur de recherche programmable Google

Moteur de recherche programmable Google Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Moteur de recherche programmable Google

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Vision d'OpenAI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Vision d'OpenAI, Moteur de recherche programmable Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google

Moteur de recherche programmable Google + Slack + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau message est publié sur un canal Slack, interrogez le moteur de recherche programmable Google pour obtenir des informations associées, puis ajoutez une nouvelle ligne à une feuille Google avec le message et les résultats de la recherche.

Moteur de recherche programmable Google + Google Sheets + Slack : Surveillez le site web d'un concurrent grâce aux requêtes du moteur de recherche programmable Google. Lorsqu'un nouveau résultat est trouvé, ajoutez-le à une feuille Google et envoyez une notification à un canal Slack.

Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

Qui sommes-nous? Moteur de recherche programmable Google

Utilisez le moteur de recherche programmable Google dans Latenode pour créer des workflows de recherche ciblés. Extrayez automatiquement des données de sites spécifiques, surveillez les mentions de marque ou collectez des données de recherche. Combinez-le avec des nœuds d'IA pour analyser les résultats, filtrer le bruit et fournir des informations exploitables sans exploration manuelle. Intégrez-le à n'importe quelle application grâce à l'API flexible de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Vision d'OpenAI et d’une Moteur de recherche programmable Google

Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision au moteur de recherche programmable Google à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte OpenAI Vision au moteur de recherche programmable Google sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Google Programmable Search Engine en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je identifier des objets dans les résultats de recherche à l’aide de l’analyse d’image ?

Oui, Latenode vous permet d'analyser les images du moteur de recherche programmable Google avec OpenAI Vision pour identifier les objets et fournir des données structurées pour l'automatisation. Étendez les fonctionnalités avec du code JavaScript.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec le moteur de recherche programmable Google ?

L'intégration d'OpenAI Vision avec le moteur de recherche programmable de Google vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Catégorisation automatique des images trouvées via le moteur de recherche programmable Google.
  • Extraction de texte à partir d'images dans les résultats du moteur de recherche programmable Google.
  • Identifier des marques ou des logos dans des images à partir des résultats des moteurs de recherche.
  • Filtrage des résultats du moteur de recherche programmable Google en fonction du contenu de l'image.
  • Création de rapports sur le contenu visuel trouvé via les recherches Google.

Comment Latenode gère-t-il les limites de traitement d'image d'OpenAI Vision ?

Les fonctionnalités de gestion du flux de travail de Latenode vous permettent de limiter les appels d'API, vous assurant ainsi de rester dans les limites de traitement d'OpenAI Vision et d'éviter les erreurs.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et du moteur de recherche programmable Google sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les tâches d’analyse d’images complexes peuvent consommer un nombre important de crédits OpenAI Vision.
  • La précision de la détection des objets dépend de la qualité des images.
  • Les limitations du moteur de recherche programmable de Google s'appliquent au contenu indexé.

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