Comment se connecter Vision d'OpenAI et de Landbot.io
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et de Landbot.io
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Landbot.io sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Landbot.ioet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Landbot.io Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Landbot.io dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Landbot.io.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Landbot.io
Authentifier Landbot.io
Maintenant, cliquez sur le Landbot.io nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Landbot.io paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Landbot.io via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Landbot.io
Type de nœud
#2 Landbot.io
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Landbot.io
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et de Landbot.io Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Landbot.io
Type de nœud
#2 Landbot.io
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Landbot.io
Landbot.io Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et de Landbot.io Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Landbot.io
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Landbot.io, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et de Landbot.io l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et de Landbot.io (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et de Landbot.io
Landbot.io + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'un utilisateur envoie une image via Landbot.io, l'automatisation déclenche une analyse de l'image avec OpenAI Vision (hypothèse). Les objets identifiés et autres données pertinentes sont ensuite enregistrés dans une feuille de calcul Google Sheets pour examen et action ultérieure.
Landbot.io + OpenAI Vision + Airtable : Lorsqu'un utilisateur télécharge une image via Landbot.io, l'automatisation l'analyse et extrait les données à l'aide d'OpenAI Vision (hypothèse). Les données extraites sont ensuite enregistrées dans un nouvel enregistrement dans Airtable pour un stockage et une gestion organisés.
Vision d'OpenAI et de Landbot.io alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Landbot.io
Utilisez Landbot.io dans Latenode pour créer des chatbots sans code, puis intégrez-les à votre système d'automatisation. Capturez des leads, qualifiez vos prospects, fournissez une assistance instantanée et déclenchez des actions de suivi directement dans votre CRM, vos bases de données ou vos outils marketing. Latenode gère les logiques complexes, la scalabilité et les intégrations sans frais par étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et de Landbot.io
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Landbot.io en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Landbot.io sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Landbot.io en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je étiqueter automatiquement les produits dans les images envoyées via Landbot ?
Oui, c'est possible ! Grâce à Latenode, analysez automatiquement les images de Landbot, identifiez les produits via OpenAI Vision et mettez à jour les étiquettes des produits, simplifiant ainsi la gestion des stocks.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Landbot.io ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Landbot.io vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Extraction de texte à partir d'images soumises via les chatbots Landbot.
- Modération des images soumises par les utilisateurs pour un contenu inapproprié.
- Identifier les objets dans les images pour fournir des réponses de chatbot personnalisées.
- Analyser les photos des utilisateurs pour proposer des recommandations de produits personnalisées.
- Vérification de l'authenticité des documents via l'analyse d'images dans les flux Landbot.
Puis-je utiliser JavaScript pour améliorer l’analyse d’image OpenAI Vision dans Latenode ?
Oui ! Latenode permet des étapes JavaScript personnalisées pour pré/post-traiter les données d'image, permettant une analyse avancée au-delà des capacités natives d'OpenAI Vision.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Landbot.io sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- L'utilisation d'OpenAI Vision est soumise à leurs limites de débit et à leurs tarifs API.
- L’analyse d’images complexes peut nécessiter un temps de traitement important.
- Les limites de taille de fichier de Landbot peuvent avoir un impact sur les capacités de traitement d'image.