Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Extrayez des données d'images avec OpenAI Vision, puis remplissez une feuille Microsoft Excel. Latenode simplifie les workflows de traitement d'images à grande échelle et offre une personnalisation via JavaScript pour s'adapter à tous les besoins de votre entreprise.

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Vision d'OpenAI

Microsoft Excel

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel

Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Microsoft Excel sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Microsoft Excelet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Vision d'OpenAI

Configurer le Vision d'OpenAI

Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#1 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft Excel Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Microsoft Excel dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft Excel.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Microsoft Excel

Authentifier Microsoft Excel

Maintenant, cliquez sur le Microsoft Excel nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft Excel paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft Excel via Latenode.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Microsoft Excel

Type de nœud

#2 Microsoft Excel

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Microsoft Excel

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Microsoft Excel

Type de nœud

#2 Microsoft Excel

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Microsoft Excel

Microsoft Excel Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft Excel

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Vision d'OpenAI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Vision d'OpenAI, Microsoft Excel, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel

OpenAI Vision + Microsoft Excel + Slack : Lorsqu'une nouvelle image est téléchargée, OpenAI Vision l'analyse et en extrait les informations pertinentes. Ces informations, ainsi que d'autres détails, sont ensuite ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans un tableau Excel spécifique. Enfin, un message est envoyé à un canal Slack pour informer l'équipe financière de la nouvelle dépense enregistrée.

Microsoft Excel + OpenAI Vision + Gmail : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à un tableau Excel contenant les URL des images de produits, OpenAI Vision analyse les images situées à ces URL. Les descriptions générées sont ensuite compilées et envoyées par e-mail à l'équipe marketing.

Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel alternatives d'intégration

À propos Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

À propos Microsoft Excel

Automatisez les tâches Excel dans les workflows Latenode. Consultez, mettez à jour ou créez directement des feuilles de calcul. Utilisez les données Excel pour déclencher des actions dans d'autres applications, générer des rapports ou mettre à jour des bases de données. Aucune saisie manuelle ; améliorez la précision et gagnez du temps en connectant Excel à d'autres systèmes via l'interface visuelle de Latenode.

Applications similaires

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Vision d'OpenAI et de Microsoft Excel

Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Microsoft Excel en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Microsoft Excel sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Microsoft Excel en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enregistrer automatiquement les données d’analyse d’image ?

Oui, c'est possible ! L'interface visuelle de Latenode vous permet de créer des workflows qui analysent les images avec OpenAI Vision et d'enregistrer instantanément les données extraites dans Microsoft Excel pour la création de rapports.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Microsoft Excel ?

L'intégration d'OpenAI Vision avec Microsoft Excel vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extraire du texte à partir d'images et le stocker dans des feuilles de calcul Excel.
  • Catégoriser les images en fonction de leur contenu et enregistrer les résultats.
  • Analyse des photos de produits et mise à jour des données d'inventaire dans Excel.
  • Surveillance des données visuelles, déclenchement d'alertes et leur enregistrement dans Excel.
  • Génération automatique de rapports Excel à partir d'informations d'analyse d'images.

Comment puis-je traiter plusieurs images en masse avec OpenAI Vision dans Latenode ?

Latenode permet le traitement parallèle des images à l'aide d'un contrôle de flux avancé, vous permettant de faire évoluer les tâches OpenAI Vision sans écrire de code complexe.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Microsoft Excel sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit imposées par l’API OpenAI Vision peuvent affecter le traitement de données volumineuses.
  • L'analyse d'images complexes peut nécessiter l'ajustement des paramètres d'OpenAI Vision.
  • Les limites de taille des fichiers Excel peuvent restreindre la quantité de données stockées.

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