Comment se connecter Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Microsoft Teams sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Microsoft Teamset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Microsoft Teams Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Microsoft Teams dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft Teams.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Microsoft Teams
Authentifier Microsoft Teams
Maintenant, cliquez sur le Microsoft Teams nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft Teams paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft Teams via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Microsoft Teams
Type de nœud
#2 Microsoft Teams
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Microsoft Teams
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Microsoft Teams
Type de nœud
#2 Microsoft Teams
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Microsoft Teams
Microsoft Teams Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Microsoft Teams
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Microsoft Teams, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Jira : Lorsqu'un nouveau message de canal est publié dans Microsoft Teams, l'image du message est envoyée à OpenAI Vision pour analyse. Les résultats de l'analyse, ainsi que l'image, seront utilisés pour créer un nouveau ticket Jira.
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Google Docs : Lorsqu'un nouveau message est publié dans un canal Microsoft Teams, extrayez l'image du message. Envoyez-la à OpenAI Vision pour l'extraction du texte. Ajoutez le texte extrait à un document Google Docs spécifique.
Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Microsoft Teams
Utilisez Microsoft Teams dans Latenode pour automatiser les notifications et les approbations. Au lieu de mises à jour manuelles, publiez automatiquement des messages en fonction de déclencheurs provenant d'autres applications (comme un CRM ou des bases de données). Simplifiez les flux de travail et améliorez la communication au sein de votre équipe en connectant Teams à vos processus automatisés sans codage complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et de Microsoft Teams
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Microsoft Teams à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Microsoft Teams sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Microsoft Teams en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser automatiquement les images envoyées aux canaux Teams ?
Oui, avec Latenode ! Analysez automatiquement les images dans Teams grâce à OpenAI Vision pour détecter les objets et en extraire des informations, puis partagez les résultats directement sur le canal.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Microsoft Teams ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Microsoft Teams vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Modération automatique des images inappropriées dans les canaux Teams.
- Extraction de données à partir d'images partagées dans les conversations d'équipe.
- Création de résumés de contenu visuel pour des mises à jour rapides de l'équipe.
- Déclenchement d'alertes dans Teams en fonction de la détection d'objets dans les images.
- Archivage et catégorisation des images des équipes à l'aide de balises IA.
Comment Latenode améliore-t-il les capacités de traitement des données d'OpenAI Vision ?
Les blocs de transformation de données et les fonctions JavaScript personnalisées de Latenode vous permettent d'affiner et de restructurer les données d'OpenAI Vision.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Microsoft Teams sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le nombre d'appels API OpenAI Vision dépend de votre niveau d'abonnement OpenAI.
- Le traitement des fichiers image volumineux peut prendre plus de temps, ce qui affecte la vitesse du flux de travail.
- Le formatage des messages Microsoft Teams présente des limites dans l’affichage de données complexes.