Vision d'OpenAI et Miro Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Automatically analyze images with OpenAI Vision and send the results to Miro for collaborative brainstorming. Latenode's visual editor simplifies complex AI workflows and scales them affordably for any business need.

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Vision d'OpenAI

Miro

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Comment se connecter Vision d'OpenAI et Miro

Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Miro

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nĹ“ud – un dĂ©clencheur qui lancera le scĂ©nario lorsqu’il recevra l’évĂ©nement requis. Les dĂ©clencheurs peuvent ĂŞtre planifiĂ©s, appelĂ©s par un Vision d'OpenAI, dĂ©clenchĂ© par un autre scĂ©nario ou exĂ©cutĂ© manuellement (Ă  des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Miro sera votre première Ă©tape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application Â», recherchez Vision d'OpenAI or Miroet sĂ©lectionnez le dĂ©clencheur appropriĂ© pour dĂ©marrer le scĂ©nario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Vision d'OpenAI

Configurer le Vision d'OpenAI

Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#1 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Miro Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Miro dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Miro.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Miro

Authentifier Miro

Maintenant, cliquez sur le Miro nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Miro paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Miro via Latenode.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Miro

Type de nœud

#2 Miro

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Miro

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et Miro Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Miro

Type de nœud

#2 Miro

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Miro

Miro Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

⏵

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et Miro Intégration :

Utilisez diffĂ©rents nĹ“uds Latenode pour transformer les donnĂ©es et amĂ©liorer votre intĂ©gration :

  • Branchement : CrĂ©ez plusieurs branches dans le scĂ©nario pour gĂ©rer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez diffĂ©rentes branches de nĹ“uds en une seule, en transmettant des donnĂ©es Ă  travers elle.
  • NĹ“uds Plug n Play : Utilisez des nĹ“uds qui ne nĂ©cessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez Ă  l'IA : utilisez l'option optimisĂ©e par GPT pour ajouter des fonctionnalitĂ©s d'IA Ă  n'importe quel nĹ“ud.
  • Attendre : dĂ©finissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'Ă  des dates spĂ©cifiques.
  • Sous-scĂ©narios (Nodules) : CrĂ©ez des sous-scĂ©narios encapsulĂ©s dans un seul nĹ“ud.
  • ItĂ©ration : Traiter des tableaux de donnĂ©es lorsque cela est nĂ©cessaire.
  • Code : Ă©crivez du code personnalisĂ© ou demandez Ă  notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Miro

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Vision d'OpenAI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Vision d'OpenAI, Miro, ainsi que tous les nĹ“uds supplĂ©mentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scĂ©nario et de cliquer sur « DĂ©ployer Â». L'activation du scĂ©nario garantit qu'il s'exĂ©cutera automatiquement chaque fois que le nĹ“ud dĂ©clencheur recevra une entrĂ©e ou qu'une condition sera remplie. Par dĂ©faut, tous les scĂ©narios nouvellement créés sont dĂ©sactivĂ©s.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Miro l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Miro (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Miro

OpenAI Vision + Miro + Slack: When a new or updated item is added to a Miro board, OpenAI Vision analyzes the image within the item. The analysis results are then posted back to the same Miro board as an updated item, and a Slack notification is sent to the design team with a summary of the AI's feedback.

Miro + OpenAI Vision + Google Slides: When a new board is created in Miro, the automation retrieves all items from that board. For each item, OpenAI Vision generates a description of the image. Finally, these descriptions are used to create a new presentation in Google Slides.

Vision d'OpenAI et Miro alternatives d'intégration

QUI SOMMES-NOUS Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

QUI SOMMES-NOUS Miro

Automatisez les mises à jour de vos tableaux Miro en fonction des déclencheurs d'autres applications. Latenode connecte Miro à vos workflows, permettant la création automatique de cartes, de textes ou de cadres. Mettez à jour Miro en fonction des données de CRM, de bases de données ou d'outils de gestion de projet, réduisant ainsi le travail manuel. Idéal pour le suivi agile des projets et la gestion visuelle des processus, dans des scénarios entièrement automatisés.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Vision d'OpenAI et Miro

How can I connect my OpenAI Vision account to Miro using Latenode?

To connect your OpenAI Vision account to Miro on Latenode, follow these steps:

  • Connectez-vous Ă  votre compte Latenode.
  • AccĂ©dez Ă  la section intĂ©grations.
  • SĂ©lectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter Â».
  • Authenticate your OpenAI Vision and Miro accounts by providing the necessary permissions.
  • Une fois connectĂ©, vous pouvez crĂ©er des flux de travail Ă  l'aide des deux applications.

Can I automatically generate Miro mindmaps from image analysis?

Yes, with Latenode you can! Use OpenAI Vision to analyze images and then automatically create Miro mindmaps with the extracted data. Latenode's visual editor makes this complex automation simple.

What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Miro?

Integrating OpenAI Vision with Miro allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically extracting text from images and adding it to Miro boards.
  • Generating Miro sticky notes based on objects detected in images.
  • Creating visual summaries of image content directly within Miro.
  • Analyzing diagrams for improvements and suggesting edits on Miro.
  • Categorizing images and organizing them into Miro project boards.

How does Latenode handle large volumes of image analysis requests?

Latenode's architecture is designed for scale. You can process thousands of images via OpenAI Vision and update Miro boards in real-time, ensuring efficient automation.

Are there any limitations to the OpenAI Vision and Miro integration on Latenode?

Bien que l'intĂ©gration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut ĂŞtre conscient :

  • Rate limits of the OpenAI Vision and Miro APIs apply.
  • Complex image analysis may require advanced prompt engineering.
  • Miro board structure might need adjustments for optimal automation.

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