Comment se connecter Vision d'OpenAI , Mouvement
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI , Mouvement
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Mouvement sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Mouvementet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Mouvement Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Mouvement dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Mouvement.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Mouvement
Authentifier Mouvement
Maintenant, cliquez sur le Mouvement nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Mouvement paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Mouvement via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Mouvement
Type de nœud
#2 Mouvement
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Mouvement
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI , Mouvement Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Mouvement
Type de nœud
#2 Mouvement
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Mouvement
Mouvement Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI , Mouvement Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Mouvement
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Mouvement, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI , Mouvement l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI , Mouvement (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI , Mouvement
Mouvement + OpenAI Vision + Slack : Lorsque Motion détecte un événement de tâche, OpenAI Vision analyse l'image d'une caméra de sécurité pour identifier les personnes. Si des personnes sont détectées, un message Slack est envoyé pour alerter la sécurité.
Mouvement + OpenAI Vision + Jira : Lorsque Motion détecte un événement de tâche, une image est analysée avec OpenAI Vision. Si une violation de sécurité est détectée, un ticket Jira est créé pour résoudre le problème.
Vision d'OpenAI , Mouvement alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Mouvement
Utilisez Motion dans Latenode pour planifier automatiquement vos tâches et projets en fonction des données en temps réel. Déclenchez les mises à jour de Motion depuis d'autres applications ou mettez à jour d'autres outils lorsque les tâches de Motion changent. Connectez-le à votre CRM ou à votre calendrier et automatisez les flux de travail de votre équipe. L'éditeur low-code simplifie la personnalisation, garantissant la priorisation des tâches et le respect des délais sur toutes les plateformes.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI , Mouvement
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Motion en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Motion sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Motion en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je planifier automatiquement des tâches en fonction de l’analyse d’images ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet une intégration transparente, vous permettant de déclencher des tâches de mouvement basées sur l'analyse d'images d'OpenAI Vision, simplifiant ainsi les flux de travail de gestion de projet.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec Motion ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Motion vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez automatiquement des tâches de mouvement à partir d'objets identifiés dans les images.
- Priorisez les tâches dans Motion en fonction de l'analyse du contenu de l'image par OpenAI Vision.
- Mettre à jour les descriptions des tâches dans Motion avec les détails extraits des images.
- Planifiez des réunions dans Motion après la détection d'événements basés sur l'image.
- Déclenchez les phases du projet dans Motion en fonction des mises à jour de progression visuelles.
Dans quelle mesure les données sont-elles sécurisées lors de la connexion d'OpenAIVision via Latenode ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et un cryptage pour protéger vos données lors de la connexion à OpenAI Vision, garantissant la confidentialité pendant tous les processus d'automatisation.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et Motion sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit des API OpenAI Vision et Motion peuvent affecter l’exécution du workflow.
- Les tâches d’analyse d’images complexes peuvent consommer davantage de ressources de traitement.
- Un code JavaScript personnalisé peut être nécessaire pour des transformations de données spécifiques.