Vision d'OpenAI ou Moxie Intégration :

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Analysez automatiquement les images dans Moxie grâce à OpenAI Vision sur Latenode. Créez des workflows personnalisés visuellement, en ajoutant de la logique via JavaScript si nécessaire. Simplifiez la modération de contenu et optimisez l'extraction de données, le tout à moindre coût grâce à notre tarification à l'utilisation.

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Vision d'OpenAI

Moxie

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Vision d'OpenAI ou Moxie

Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI ou Moxie

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Moxie sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Moxieet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Vision d'OpenAI

Configurer le Vision d'OpenAI

Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#1 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Moxie Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Moxie dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Moxie.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Moxie

Authentifier Moxie

Maintenant, cliquez sur le Moxie nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Moxie paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Moxie via Latenode.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Moxie

Type de nœud

#2 Moxie

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Moxie

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI ou Moxie Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Moxie

Type de nœud

#2 Moxie

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Moxie

Moxie Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI ou Moxie Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Moxie

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Vision d'OpenAI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Vision d'OpenAI, Moxie, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI ou Moxie l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI ou Moxie (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI ou Moxie

OpenAI Vision + Moxie + Slack : Lorsqu'OpenAI Vision détecte un défaut de produit dans une image, un ticket est créé dans Moxie et une notification est envoyée à un canal Slack désigné.

Moxie + OpenAI Vision + Jira : Lorsqu'une nouvelle tâche est créée dans Moxie, une image est automatiquement ajoutée à OpenAI Vision pour analyse et un rapport de bogue lié est créé dans Jira.

Vision d'OpenAI ou Moxie alternatives d'intégration

À propos de nous Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

À propos de nous Moxie

Utilisez Moxie dans Latenode pour automatiser les workflows de saisie et de validation des données. Extrayez des données de plusieurs sources, utilisez Moxie pour les nettoyer et les standardiser, puis transférez les données épurées vers vos bases de données ou applications. Bénéficiez de l'éditeur visuel et de l'architecture évolutive de Latenode pour gérer efficacement de grands ensembles de données sans code.

Vision d'OpenAI + Moxie l'intégration

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QFP Vision d'OpenAI ou Moxie

Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Moxie en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Moxie sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Moxie en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je étiqueter automatiquement des images dans Moxie en fonction de l'analyse OpenAI Vision ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'analyser automatiquement les images avec OpenAI Vision et de mettre à jour les enregistrements Moxie. Cela simplifie les flux de travail et vous fait gagner un temps précieux.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec Moxie ?

L'intégration d'OpenAI Vision avec Moxie vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Catégorisation automatique des images téléchargées sur Moxie en fonction du contenu visuel.
  • Signalisation des images inappropriées dans Moxie à l'aide de la détection de contenu d'OpenAI Vision.
  • Extraction de texte à partir d'images dans Moxie à l'aide de l'OCR et stockage sous forme de métadonnées.
  • Génération de réponses automatisées dans Moxie en fonction des résultats d'analyse d'image.
  • Enrichir les profils clients de Moxie avec des informations dérivées des images soumises par les utilisateurs.

Comment Latenode gère-t-il les limites de traitement d'image pour OpenAI Vision ?

Latenode vous permet de gérer les appels d'API et d'implémenter la gestion des erreurs, garantissant des flux de travail stables même avec des volumes d'images élevés.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Moxie sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Une analyse visuelle complexe nécessitant des modèles très spécifiques peut nécessiter un codage personnalisé.
  • Les limites de débit imposées par les API OpenAI Vision et Moxie peuvent affecter la vitesse de traitement.
  • La précision de l’analyse d’image dépend de la qualité et de la clarté des images.

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