Vision d'OpenAI et Espace ROC Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'extraction de données à partir d'images complexes en combinant l'analyse d'OpenAI Vision avec OCR Space pour la reconnaissance de texte. L'éditeur visuel de Latenode et son prix abordable rendent les workflows de traitement de documents avancés accessibles, vous permettant d'évoluer sans vous ruiner grâce au no-code ou à JavaScript.

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Vision d'OpenAI

Espace ROC

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Vision d'OpenAI et Espace ROC

Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Espace ROC

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Espace ROC sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Espace ROCet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Vision d'OpenAI

Configurer le Vision d'OpenAI

Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#1 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Espace ROC Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Espace ROC dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Espace ROC.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

+
2

Espace ROC

Authentifier Espace ROC

Maintenant, cliquez sur le Espace ROC nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Espace ROC paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Espace ROC via Latenode.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

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2

Espace ROC

Type de nœud

#2 Espace ROC

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Espace ROC

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et Espace ROC Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Vision d'OpenAI

(I.e.

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2

Espace ROC

Type de nœud

#2 Espace ROC

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Espace ROC

Espace ROC Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Vision d'OpenAI et Espace ROC Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Espace ROC

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Vision d'OpenAI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Vision d'OpenAI, Espace ROC, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Espace ROC l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Espace ROC (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Espace ROC

Espace OCR + OpenAI Vision + Airtable : Lorsqu'une nouvelle image est reçue par OCR Space, son texte est extrait et analysé par OpenAI Vision. Le texte extrait et les résultats de l'analyse sont ensuite stockés dans un nouvel enregistrement dans Airtable.

Espace OCR + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'OCR Space reçoit un nouveau PDF, il en extrait le texte. OpenAI Vision analyse une image à partir du texte extrait. Les données analysées et le texte extrait sont ajoutés dans une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheets.

Vision d'OpenAI et Espace ROC alternatives d'intégration

À propos Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

À propos Espace ROC

Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intégrer les données à vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de données ou les contrôles de conformité. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations à vos résultats OCR, allant au-delà du traitement d'un seul document.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Vision d'OpenAI et Espace ROC

Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à OCR Space en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte OpenAI Vision à OCR Space sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et OCR Space en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je extraire automatiquement du texte à partir d’images à l’aide de l’IA ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en connectant l'analyse d'images d'OpenAI Vision à la reconnaissance de texte d'OCR Space. Automatisez l'extraction de données et rationalisez les flux de travail, pour un gain de temps et de ressources.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à OCR Space ?

L'intégration d'OpenAI Vision avec OCR Space vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation du traitement des factures à partir de documents numérisés.
  • Extraction de données à partir d'images de reçus pour le suivi des dépenses.
  • Analyser les images pour le texte, puis enregistrer le texte dans une base de données.
  • Surveillance des images des médias sociaux pour un contenu textuel spécifique.
  • Traitement des images pour identifier le texte et déclencher des notifications.

Comment Latenode améliore-t-il les capacités d'analyse d'images d'OpenAI Vision ?

Latenode vous permet de combiner OpenAI Vision avec d'autres applications, en ajoutant une logique et une automatisation non disponibles dans OpenAI Vision seul.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et d’OCR Space sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Des limites de tarif s'appliquent en fonction de vos abonnements OpenAI Vision et OCR Space.
  • Les images complexes ou déformées peuvent réduire la précision de l'OCR.
  • Les performances d’intégration dépendent des vitesses de connexion réseau.

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