Comment se connecter Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Réponses d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Réponses d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Réponses d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Réponses d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Réponses d'OpenAI.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Authentifier Réponses d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Réponses d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Réponses d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Réponses d'OpenAI via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Type de nœud
#2 Réponses d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Réponses d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Type de nœud
#2 Réponses d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Réponses d'OpenAI
Réponses d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Réponses d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI
Réponses Slack + OpenAI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau message est publié sur un canal Slack, il est envoyé à OpenAI Responses pour analyse et génération de réponse. Le message d'origine et la réponse de l'IA sont ensuite enregistrés dans une feuille Google Sheets à des fins de suivi et d'audit.
Google Sheets + Réponses OpenAI + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheet, les données sont envoyées à OpenAI Responses pour générer un résumé ou une réponse. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal spécifique, incluant les données de la ligne d'origine et la réponse générée.
Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Réponses d'OpenAI
Besoin d'une génération de texte optimisée par l'IA ? Utilisez OpenAI Responses dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse des sentiments et l'enrichissement des données directement dans vos workflows. Simplifiez des tâches comme la génération de descriptions de produits ou la classification des commentaires clients. Latenode vous permet d'enchaîner des tâches d'IA avec d'autres services, en ajoutant une logique et un routage en fonction des résultats, le tout sans code.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et Réponses d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à OpenAI Responses en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à OpenAI Responses sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et OpenAI Responses en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je modérer automatiquement les images soumises par les utilisateurs ?
Oui, c'est possible ! Avec Latenode, connectez OpenAI Vision pour signaler les images inappropriées, puis utilisez OpenAI Responses pour envoyer des avertissements automatisés, améliorant ainsi la sécurité de la plateforme et l'expérience utilisateur.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec OpenAI Responses ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec OpenAI Responses vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Générez des descriptions de produits à partir d'images pour le commerce électronique.
- Classez et répondez automatiquement aux tickets d'assistance.
- Extraire des données à partir d’images et les insérer dans des feuilles de calcul.
- Créez des publications sur les réseaux sociaux avec du contenu basé sur des images.
- Analysez les sentiments dans les images et adaptez les réponses en conséquence.
Comment Latenode gère-t-il les limites de débit de l'API OpenAI Vision ?
Latenode propose une mise en file d'attente avancée et une gestion des erreurs pour gérer les limites de débit de l'API OpenAI Vision, garantissant des performances fiables même à grande échelle.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et d’OpenAI Responses sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le traitement d’images complexe peut augmenter le temps d’exécution du flux de travail.
- De grands volumes de requêtes peuvent nécessiter des configurations de nœuds optimisées.
- Des résultats précis dépendent de la qualité des images d’entrée.