Comment se connecter Vision d'OpenAI et Pinecone
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Pinecone
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Pinecone sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Pineconeet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Pinecone Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Pinecone dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Pinecone.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Pinecone
Authentifier Pinecone
Maintenant, cliquez sur le Pinecone nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Pinecone paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Pinecone via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Pinecone
Type de nœud
#2 Pinecone
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Pinecone
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Pinecone Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Pinecone
Type de nœud
#2 Pinecone
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Pinecone
Pinecone Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Pinecone Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Pinecone
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Pinecone, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Pinecone l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Pinecone (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Pinecone
Slack + Pinecone + Airtable : Lorsqu'un nouveau message est publié sur un canal Slack, utilisez Pinecone pour rechercher des images similaires en fonction du texte du message, puis enregistrez le message Slack et les résultats de la recherche Pinecone dans Airtable pour le suivi.
Mou + Pomme de pin + Mou : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté dans Slack, sa représentation vectorielle est utilisée pour rechercher des vecteurs similaires dans Pinecone. Les identifiants des vecteurs similaires dans Pinecone sont récupérés et un message contenant ces identifiants est envoyé à un canal Slack spécifique.
Vision d'OpenAI et Pinecone alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Pinecone
Utilisez Pinecone dans Latenode pour créer des workflows de recherche vectorielle évolutifs. Stockez les intégrations issues de modèles d'IA, puis exploitez-les pour trouver des données pertinentes. Automatisez la recherche de documents ou les recommandations personnalisées. Connectez Pinecone à d'autres applications via Latenode, évitant ainsi le codage complexe et évoluant facilement grâce à notre tarification à l'utilisation.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et Pinecone
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Pinecone en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Pinecone sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Pinecone en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je créer une recherche visuelle de produits à l’aide d’images ?
Oui ! Latenode simplifie la connexion d'OpenAI Vision et de Pinecone pour la recherche visuelle. Utilisez des blocs sans code, des invites d'IA et JavaScript pour développer et faire évoluer efficacement vos capacités de recherche par images.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec Pinecone ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Pinecone vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Analysez les images et stockez les intégrations vectorielles dans Pinecone pour la recherche de similarité.
- Classez le contenu de l'image et utilisez Pinecone pour catégoriser des données visuelles similaires.
- Identifiez les objets dans les images et croisez-les avec les données Pinecone.
- Améliorez les recommandations de produits en utilisant la similitude visuelle des recherches d'images.
- Automatisez le marquage et l'indexation des images avec Pinecone pour une récupération efficace.
Puis-je utiliser du code JavaScript pour personnaliser le traitement d'OpenAI Vision ?
Oui. Latenode vous permet d'intégrer du code JavaScript, en adaptant le traitement d'image d'OpenAI Vision à des flux de travail avancés et personnalisés, impossibles avec des solutions purement sans code.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Pinecone sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le traitement d’images à grande échelle peut consommer des crédits API OpenAI Vision importants.
- Les flux de travail complexes avec des volumes de données élevés peuvent nécessiter une indexation Pinecone optimisée.
- L'analyse d'images en temps réel est soumise à la latence d'OpenAI Vision et de Pinecone.