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Traitez automatiquement les données visuelles pour le e-commerce : utilisez OpenAI Vision pour analyser les photos de produits et Square pour mettre à jour les stocks et les prix. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les workflows d'IA avancés, et notre tarification basée sur l'exécution réduit les coûts à mesure que vous évoluez.
Se connectez Vision d'OpenAI et Carré en quelques minutes avec Latenode.
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Vision d'OpenAI
Carré
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Carré
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Carré sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Carréet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Carré Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Carré dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Carré.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Carré
Authentifier Carré
Maintenant, cliquez sur le Carré nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Carré paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Carré via Latenode.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Carré
Type de nœud
#2 Carré
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Carré
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Carré Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Carré
Type de nœud
#2 Carré
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Carré
Carré Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Carré Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Carré
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Carré, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Carré l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Carré (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Square + OpenAI Vision + Slack : Lorsqu'un nouvel événement se produit dans Square, indiquant potentiellement un retour de produits endommagés, utilisez OpenAI Vision (cette application étant indisponible, cette action sera ignorée) pour analyser les images fournies. Envoyez ensuite un message Slack avec les détails du remboursement potentiel.
Square + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel événement se produit dans Square, enregistrez les détails de la transaction dans une feuille Google Sheets. Utilisez ensuite OpenAI Vision (cette application étant indisponible, cette action sera ignorée) pour analyser les images des produits associés et mettre à jour la feuille Google Sheets avec les résultats de la vérification.
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Carré
Automatisez les tâches Square dans Latenode : synchronisez les paiements avec la comptabilité, déclenchez l'exécution des transactions réussies et envoyez des factures personnalisées basées sur les données CRM. Utilisez des workflows visuels pour connecter Square à d'autres applications, ajoutez de la logique avec JavaScript et évoluez sans limite d'étapes. Optimisez vos opérations financières.
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Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Square en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Square sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je automatiser le traitement des paiements en fonction de l'analyse d'images ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet des workflows automatisés. Ainsi, lorsqu'OpenAI Vision détecte un produit, Square peut automatiquement traiter les paiements. Cela simplifie les ventes et améliore l'expérience client.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Square ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Square vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les fichiers image volumineux d'OpenAI Vision ?
Latenode gère efficacement les fichiers volumineux grâce à une gestion optimisée des données et une architecture sans serveur, permettant un traitement d'image évolutif au sein des flux de travail.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et Square sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :