Comment se connecter Vision d'OpenAI et Durée de diffusion
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Durée de diffusion
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Durée de diffusion sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Durée de diffusionet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Durée de diffusion Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Durée de diffusion dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Durée de diffusion.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Durée de diffusion
Authentifier Durée de diffusion
Maintenant, cliquez sur le Durée de diffusion nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Durée de diffusion paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Durée de diffusion via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Durée de diffusion
Type de nœud
#2 Durée de diffusion
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Durée de diffusion
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Durée de diffusion Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Durée de diffusion
Type de nœud
#2 Durée de diffusion
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Durée de diffusion
Durée de diffusion Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Durée de diffusion Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Durée de diffusion
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Durée de diffusion, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Durée de diffusion l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Durée de diffusion (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Durée de diffusion
OpenAI Vision + Streamtime + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à un dossier Google Drive spécifique (contenant vraisemblablement des images du site du projet), OpenAI Vision l'analyse. Streamtime enregistre ensuite le temps passé sur le projet. Enfin, Slack envoie un résumé au chef de projet.
Streamtime + OpenAI Vision + Google Drive : Lorsqu'un travail est mis à jour dans Streamtime, prenez l'image du reçu associé (supposée être téléchargée sur Google Drive), utilisez OpenAI Vision pour analyser le reçu et enregistrez les données analysées (potentiellement l'image entière) dans un dossier spécifié dans Google Drive.
Vision d'OpenAI et Durée de diffusion alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Durée de diffusion
Gestion de projet Streamtime dans Latenode : automatisez des tâches comme la création de factures en fonction de l'état du projet ou synchronisez les saisies de temps avec la comptabilité. Connectez Streamtime à d'autres applications grâce à l'éditeur visuel et aux outils d'IA de Latenode. Personnalisez davantage avec JavaScript pour les workflows complexes. Gérez vos projets et vos données automatiquement.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et Durée de diffusion
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Streamtime en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Streamtime sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Streamtime en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je enregistrer automatiquement les heures facturables à l'aide de l'analyse d'image ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de déclencher des saisies de temps Streamtime basées sur l'analyse d'images d'OpenAI Vision, simplifiant ainsi automatiquement le suivi du temps de projet.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Streamtime ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Streamtime vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Création automatique de tâches Streamtime à partir d'images analysées.
- Enregistrement des heures facturables en fonction de la détection d'objets dans les images.
- Mise à jour de l'état du projet dans Streamtime à l'aide de données d'analyse d'image.
- Génération de rapports de projet dans Streamtime à l'aide des informations OpenAI Vision.
- Ajout de descriptions dérivées d'images aux briefs de projets Streamtime.
Comment Latenode gère-t-il la sécurité des clés API OpenAI Vision ?
Latenode utilise un cryptage et un stockage sécurisés pour toutes les clés API, garantissant que vos informations d'identification OpenAI Vision restent protégées.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et Streamtime sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les flux de travail d’analyse d’images complexes peuvent avoir un impact sur la vitesse d’exécution.
- Les limites de débit de l'API Streamtime peuvent affecter la fréquence des mises à jour.
- L'intégration dépend de la disponibilité des deux API.