Comment se connecter Vision d'OpenAI et Tavily
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Tavily
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Tavily sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Tavilyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Tavily Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Tavily dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Tavily.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Tavily
Authentifier Tavily
Maintenant, cliquez sur le Tavily nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Tavily paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Tavily via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Tavily
Type de nœud
#2 Tavily
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Tavily
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Tavily Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Tavily
Type de nœud
#2 Tavily
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Tavily
Tavily Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Tavily Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Tavily
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Tavily, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Tavily l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Tavily (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Tavily
OpenAI Vision + Tavily + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à Slack, utilisez OpenAI Vision pour analyser l'image, puis utilisez Tavily pour rechercher la scène représentée dans l'image, et enfin publiez un résumé de l'analyse et de la recherche sur un canal Slack désigné.
Tavily + OpenAI Vision + bot Discord : Lorsqu'un nouveau message est publié sur un canal Discord, utilisez Tavily pour rechercher des actualités liées au contenu du message. Ensuite, utilisez OpenAI Vision pour analyser les images pertinentes issues des résultats de recherche et publier un résumé de l'actualité et de l'analyse des images sur le même canal Discord.
Vision d'OpenAI et Tavily alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Tavily
Utilisez Tavily dans Latenode pour automatiser vos flux de recherche. Récupérez et analysez des données provenant de diverses sources pour la veille concurrentielle ou les études de marché. Intégrez l'API de recherche de Tavily à Latenode pour automatiser l'agrégation de contenu et la génération de rapports. Connectez-vous à des modèles d'IA ou à des bases de données pour optimiser le traitement de vos données sans codage complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et Tavily
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Tavily en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Tavily sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Tavily en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser des images et rechercher sur le Web des informations connexes ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de créer des workflows pour analyser des images avec OpenAI Vision, d'utiliser Tavily pour effectuer des recherches sur des sujets connexes et de combiner les résultats. Automatisez vos tâches de recherche sans code.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec Tavily ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Tavily vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Analysez automatiquement les images pour rechercher du contenu et des sujets liés à la recherche.
- Extrayez du texte à partir d'images et recherchez du contexte à l'aide de Tavily.
- Identifiez les objets dans les images et collectez des informations sur les prix en ligne.
- Surveillez les mentions de marque dans les images et analysez les sentiments via les recherches sur le Web.
- Automatisez l’analyse de la concurrence grâce à la reconnaissance d’images et à la recherche en ligne.
Puis-je utiliser mes propres invites personnalisées avec OpenAI Vision sur Latenode ?
Oui ! Latenode offre un contrôle total des invites. Personnalisez vos invites pour OpenAI Vision afin d'affiner l'analyse. Intégrez des invites dynamiques à l'aide d'étapes JavaScript.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et Tavily sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit d'OpenAI Vision et de Tavily s'appliquent aux workflows Latenode.
- Les flux de travail complexes avec des volumes de données élevés peuvent nécessiter une optimisation.
- La précision de la recherche de Tavily dépend de la qualité de l’analyse initiale de l’image.