

90% moins cher avec Latenode
Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Enregistrez automatiquement les formulaires d'entraînement de vos clients grâce à OpenAI Vision pour analyser les images envoyées dans Trainerize. Latenode offre une intégration API flexible et une évolutivité abordable pour un suivi et une analyse complets de votre condition physique.
Échanger des applications
Vision d'OpenAI
Former
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI ou Former
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Former sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Formeret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Former Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Former dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Former.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Former
Authentifier Former
Maintenant, cliquez sur le Former nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Former paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Former via Latenode.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Former
Type de nœud
#2 Former
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Former
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI ou Former Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Former
Type de nœud
#2 Former
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Former
Former Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI ou Former Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Former
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Former, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI ou Former l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI ou Former (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Trainerize + Google Sheets : Lorsque le statut d'un client change dans Trainerize, enregistrez la mise à jour, y compris l'ID du client et le nouveau statut, dans une feuille Google pour le suivi des progrès et la tenue de registres.
Trainerize + Slack : Lorsqu'un client est ajouté à Trainerize, recherchez son utilisateur Slack correspondant par e-mail et envoyez un message direct au formateur dans Slack, l'informant du nouveau client.
À propos de nous Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos de nous Former
Automatisez la gestion de vos clients fitness avec Trainerize dans Latenode. Déclenchez des workflows dès la fin de l'entraînement, les mises à jour nutritionnelles ou l'inscription de nouveaux clients. Envoyez des données à des CRM, des systèmes de facturation ou des outils de communication. Latenode fournit des outils flexibles comme des webhooks et du JavaScript personnalisé pour une intégration poussée avec Trainerize, simplifiant ainsi les tâches au-delà de l'automatisation de base.
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Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Trainerize en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Trainerize sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser automatiquement les photos de progression des clients ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet une analyse automatisée des photos téléchargées sur Trainerize via OpenAI Vision, fournissant ainsi des informations précieuses. Améliorez l'engagement client et personnalisez efficacement vos programmes de remise en forme.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Trainerize ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Trainerize vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quelle est la précision de l'analyse d'image d'OpenAI Vision dans Latenode ?
La précision dépend de la qualité et de la complexité de l'image. Latenode permet le prétraitement et le filtrage pour améliorer les résultats d'analyse et ainsi accroître la fiabilité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Trainerize sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :