Comment se connecter Vision d'OpenAI , Former
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI , Former
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Former sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Formeret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Former Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Former dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Former.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Former
Authentifier Former
Maintenant, cliquez sur le Former nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Former paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Former via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Former
Type de nœud
#2 Former
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Former
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI , Former Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Former
Type de nœud
#2 Former
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Former
Former Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI , Former Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Former
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Former, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI , Former l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI , Former (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI , Former
Trainerize + Google Sheets : Lorsque le statut d'un client change dans Trainerize, enregistrez la mise à jour, y compris l'ID du client et le nouveau statut, dans une feuille Google pour le suivi des progrès et la tenue de registres.
Trainerize + Slack : Lorsqu'un client est ajouté à Trainerize, recherchez son utilisateur Slack correspondant par e-mail et envoyez un message direct au formateur dans Slack, l'informant du nouveau client.
Vision d'OpenAI , Former alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos Former
Automatisez la gestion de vos clients fitness avec Trainerize dans Latenode. Déclenchez des workflows dès la fin de l'entraînement, les mises à jour nutritionnelles ou l'inscription de nouveaux clients. Envoyez des données à des CRM, des systèmes de facturation ou des outils de communication. Latenode fournit des outils flexibles comme des webhooks et du JavaScript personnalisé pour une intégration poussée avec Trainerize, simplifiant ainsi les tâches au-delà de l'automatisation de base.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI , Former
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Trainerize en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Trainerize sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Trainerize en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser automatiquement les photos de progression des clients ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet une analyse automatisée des photos téléchargées sur Trainerize via OpenAI Vision, fournissant ainsi des informations précieuses. Améliorez l'engagement client et personnalisez efficacement vos programmes de remise en forme.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision à Trainerize ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Trainerize vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Signalisation automatique des exercices dont la forme est incorrecte à l'aide d'une analyse visuelle.
- Extraction d'informations nutritionnelles à partir de photos de repas enregistrées par les clients.
- Génération de routines d’entraînement personnalisées basées sur l’analyse de la composition corporelle.
- Suivi des progrès du client en comparant les photos avant et après à l'aide de l'IA.
- Création de messages de commentaires personnalisés basés sur les résultats de l'analyse d'images.
Quelle est la précision de l'analyse d'image d'OpenAI Vision dans Latenode ?
La précision dépend de la qualité et de la complexité de l'image. Latenode permet le prétraitement et le filtrage pour améliorer les résultats d'analyse et ainsi accroître la fiabilité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Trainerize sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les images complexes ou à faible résolution peuvent réduire la précision d'OpenAI Vision.
- Des volumes élevés d’analyse d’images peuvent entraîner des coûts OpenAI Vision supplémentaires.
- L'analyse en temps réel peut subir une latence en fonction de la taille de l'image et de la vitesse du réseau.