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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Générez automatiquement des transcriptions Trint à partir de contenu vidéo grâce à l'analyse d'OpenAI Vision, le tout dans l'éditeur visuel de Latenode. Adaptez-vous à moindre coût et ajoutez une logique personnalisée pour affiner le flux de transcription grâce à JavaScript, pour une précision inégalée.
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Vision d'OpenAI
Trint
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI ou Trint
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Trint sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Trintet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Trint Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Trint dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Trint.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Trint
Authentifier Trint
Maintenant, cliquez sur le Trint nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Trint paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Trint via Latenode.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Trint
Type de nœud
#2 Trint
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Trint
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI ou Trint Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Vision d'OpenAI
(I.e.
Trint
Type de nœud
#2 Trint
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Trint
Trint Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI ou Trint Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Trint
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Trint, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI ou Trint l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI ou Trint (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
OpenAI Vision + Trint + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à Slack, OpenAI Vision analyse l'image pour détecter les défauts du produit. Trint transcrit le fichier audio associé (le cas échéant) et un résumé des résultats, incluant les défauts identifiés et les notes de transcription, est envoyé à un canal Slack dédié à l'équipe de contrôle qualité.
Trint + OpenAI Vision + Google Docs : Lorsqu'un nouvel événement se produit dans Trint, sa transcription est exportée. OpenAI Vision analyse les images associées et génère des résumés. Ces résumés, ainsi que la transcription, sont ensuite compilés dans un nouveau document Google.
À propos de nous Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos de nous Trint
Automatisez vos flux de transcription audio/vidéo avec Trint dans Latenode. Extrayez du texte, identifiez les intervenants et analysez le contenu directement dans vos scénarios automatisés. Acheminez les transcriptions vers des systèmes de stockage de documents, des systèmes de gestion de contenu ou des modèles d'IA pour l'analyse des sentiments. Simplifiez vos flux de travail multimédia et automatisez le reporting grâce à l'éditeur visuel et à la gestion flexible des données de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Trint en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Trint sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je transcrire automatiquement le contenu vidéo identifié par OpenAI Vision ?
Oui, c'est possible ! Avec Latenode, envoyez automatiquement les segments vidéo identifiés par OpenAI Vision à Trint pour transcription, ce qui vous fait gagner du temps et simplifie vos flux de travail de contenu sans code.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec Trint ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Trint vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quelle est la précision de la détection d'objets OpenAI Vision lorsqu'elle est utilisée avec Trint ?
La précision dépend de la qualité de l'image/vidéo, mais Latenode permet de filtrer les résultats en fonction des scores de confiance avant de les envoyer à Trint, garantissant ainsi la qualité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et Trint sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :