Comment se connecter Vision d'OpenAI et Pivert
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et Pivert
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or Pivert sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or Pivertet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Pivert Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez Pivert dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Pivert.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Pivert
Authentifier Pivert
Maintenant, cliquez sur le Pivert nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Pivert paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Pivert via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Pivert
Type de nœud
#2 Pivert
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Pivert
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Pivert Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
Pivert
Type de nœud
#2 Pivert
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Pivert
Pivert Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et Pivert Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Pivert
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, Pivert, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et Pivert l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et Pivert (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et Pivert
Google Sheets + OpenAI Vision + Woodpecker : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheet, les données d'une image (probablement l'URL d'une carte de visite dans la feuille) sont extraites à l'aide d'OpenAI Vision. Ces données sont ensuite utilisées pour créer ou mettre à jour un prospect dans Woodpecker afin d'automatiser la prospection.
LinkedIn + OpenAI Vision + Woodpecker : Lorsque de nouvelles publications d'organisation apparaissent sur LinkedIn, utilisez Vision AI pour vérifier l'authenticité de l'image utilisée. Si la vérification est effectuée, créez ou mettez à jour le prospect dans Woodpecker.
Vision d'OpenAI et Pivert alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
Applications similaires
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À propos Pivert
Utilisez Woodpecker dans Latenode pour automatiser vos campagnes d'e-mailing personnalisées à grande échelle. Déclenchez des campagnes Woodpecker depuis n'importe quel workflow Latenode (par exemple, de nouveaux prospects CRM) et suivez les résultats. Enrichissez vos données de contact, personnalisez vos messages grâce à l'IA et acheminez les relances en fonction de l'engagement. Le tout visuellement, avec une personnalisation Javascript complète si nécessaire.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et Pivert
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Woodpecker en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Woodpecker sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Woodpecker en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les logos des prospects et personnaliser la sensibilisation ?
Oui ! Latenode vous permet d'automatiser l'analyse de logo via OpenAI Vision et de personnaliser les e-mails Woodpecker. Boostez l'engagement avec des messages personnalisés, créés visuellement sans code, et adaptez-les grâce aux fonctionnalités avancées de Latenode.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec Woodpecker ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Woodpecker vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Extraction automatique de texte à partir d'images pour personnaliser le contenu des e-mails.
- Catégoriser les images pour segmenter les prospects en fonction des données visuelles.
- Identifier les objets dans les images pour adapter les stratégies de sensibilisation.
- Génération de contenu basé sur des images pour des campagnes d'e-mails personnalisées.
- Analyse des captures d'écran pour obtenir des commentaires sur les fonctionnalités et automatiser les suivis.
Puis-je utiliser OpenAI Vision pour analyser des images directement dans Latenode ?
Oui, Latenode fournit une intégration directe avec OpenAI Vision, vous permettant d'intégrer de manière transparente l'analyse d'images dans vos flux de travail d'automatisation sans code.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et de Woodpecker sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit imposées par les API OpenAI Vision et Woodpecker peuvent affecter les flux de travail à volume élevé.
- L’analyse d’images complexes peut nécessiter un temps de traitement important.
- L'intégration dépend de la disponibilité et de la fonctionnalité des API OpenAI Vision et Woodpecker.