Comment se connecter Orto et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Orto et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Orto, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Orto or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Orto or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Orto Nœud
Sélectionnez le Orto nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Orto
Configurer le Orto
Cliquez sur le Orto nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Orto URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Orto
Type de nœud
#1 Orto
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Orto
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Orto noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Orto
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Orto
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Orto et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Orto
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Orto et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Orto
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Orto, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Orto et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Orto et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Orto et Google Cloud BigQuery
Ortto + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un nouvel événement d'activité se produit dans Ortto, les données sont analysées dans Google Cloud BigQuery. Les principales conclusions sont ensuite publiées sur un canal Slack dédié pour informer l'équipe marketing.
Google Cloud BigQuery + Ortto + Google Sheets : Analysez les données de vos campagnes marketing dans BigQuery. Utilisez ces analyses pour mettre à jour les profils clients dans Ortto. Enregistrez les résultats de mise à jour des profils, tels que le nombre de profils mis à jour ou les modifications spécifiques apportées, dans une feuille Google Sheets à des fins de suivi et de reporting.
Orto et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Orto
Utilisez Ortto dans Latenode pour automatiser vos campagnes marketing personnalisées. Déclenchez des e-mails, des SMS ou des notifications push en fonction des données en temps réel, quelle que soit leur source. Segmentez les utilisateurs et mettez à jour leurs profils de manière dynamique dans les workflows Latenode, en réagissant instantanément à leur comportement. Améliorez l'engagement en connectant la segmentation d'Ortto à vos pipelines de données Latenode.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
Applications similaires
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Orto et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Ortto à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Ortto à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Ortto et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Ortto et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je synchroniser les contacts Ortto avec BigQuery pour analyse ?
Oui, facilement ! Latenode automatise cette opération en supprimant les transferts manuels de données. Analysez les données clients d'Ortto dans BigQuery pour des analyses optimisées et un marketing personnalisé. Combinez la simplicité du sans code avec du JavaScript personnalisé si nécessaire.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Ortto à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration d'Ortto avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation des sauvegardes de données d'Ortto vers un entrepôt de données BigQuery.
- Enrichir les profils clients d'Ortto avec les informations sur les données BigQuery.
- Déclenchement de campagnes Ortto personnalisées basées sur les analyses BigQuery.
- Création de rapports personnalisés combinant des ensembles de données Ortto et BigQuery.
- Suivi des performances des campagnes en temps réel via les tableaux de bord BigQuery.
Comment gérer les erreurs lors de la synchronisation des données Ortto et BigQuery ?
Latenode offre une gestion des erreurs robuste. Configurez des alertes et des tentatives automatisées pour garantir un flux de données fiable entre Ortto et BigQuery, en exploitant la journalisation intégrée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Ortto et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript personnalisé.
- Les limites de débit d'API d'Ortto et de BigQuery peuvent affecter la vitesse du flux de travail.