PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'extraction de données PDF avec PDF.co et envoyez-les à Google Cloud BigQuery (REST) pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes, tandis que son prix abordable s'adapte à votre activité.

Échanger des applications

PDF.co

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un PDF.co, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, PDF.co or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez PDF.co or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le PDF.co Nœud

Sélectionnez le PDF.co nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

PDF.co

Configurer le PDF.co

Cliquez sur le PDF.co nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le PDF.co URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

PDF.co

Type de nœud

#1 PDF.co

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez PDF.co

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le PDF.co noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

PDF.co

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

PDF.co

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

PDF.co

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

PDF.co

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration PDF.co, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST)

PDF.co + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Airtable : Extrayez des données de PDF grâce à l'action « Analyser le document » de PDF.co. Chargez les données extraites dans Google Cloud BigQuery via la fonction « Insérer des lignes » (REST). Visualisez les indicateurs clés dans Airtable en créant de nouveaux enregistrements avec les données chargées.

Google Cloud BigQuery (REST) + PDF.co + Google Sheets : Analysez les données dans BigQuery en créant une tâche de requête avec Create Query Job (REST), puis récupérez ses résultats. Générez un rapport PDF via PDF.co en utilisant Convertir en PDF avec les résultats. Enfin, enregistrez un résumé du rapport dans Google Sheets en ajoutant une nouvelle ligne.

PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos PDF.co

Besoin d'automatiser vos tâches PDF ? Utilisez PDF.co dans Latenode pour analyser les données, convertir les formats et ajouter des signatures. Automatisez vos flux de traitement de documents sans code. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode facilitent la création de solutions évolutives pour vos factures, rapports, etc. Oubliez les tâches manuelles et centralisez l'automatisation des documents.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte PDF.co à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte PDF.co à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez PDF.co et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes PDF.co et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver des données PDF analysées dans BigQuery ?

Oui, avec Latenode, envoyez facilement les données extraites de PDF.co directement vers BigQuery pour un archivage sécurisé et évolutif. Profitez de l'interface sans code de Latenode pour automatiser le processus.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant PDF.co à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de PDF.co avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegardez automatiquement les factures PDF analysées dans un ensemble de données BigQuery.
  • Analysez les tendances des données PDF dans BigQuery à l’aide de requêtes SQL avancées.
  • Créez des tableaux de bord visualisant les données extraites des rapports PDF.
  • Déclenchez des alertes en fonction de points de données spécifiques trouvés dans les PDF analysés.
  • Enrichissez les données BigQuery existantes avec des informations extraites de fichiers PDF.

Puis-je utiliser JavaScript personnalisé pour transformer les données PDF ?

Oui, Latenode vous permet d'utiliser du code JavaScript personnalisé pour manipuler les données de PDF.co avant de les envoyer à Google Cloud BigQuery (REST) pour des flux de travail personnalisés.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de PDF.co et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les mises en page PDF complexes peuvent nécessiter une configuration avancée dans PDF.co.
  • Les coûts de BigQuery peuvent augmenter avec de gros volumes d’ingestion de données PDF.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend des limites de débit de l'API.

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