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Synchronisez les données Podio avec Google Cloud BigQuery pour des analyses et des rapports avancés. L'éditeur visuel de Latenode et son prix d'exécution abordable facilitent la création et la mise à l'échelle de ce pipeline de données. Optimisez votre pipeline avec du JavaScript personnalisé pour des transformations uniques.
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Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Podio, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Podio or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Podio or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Podio Nœud
Sélectionnez le Podio nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Podio
Configurer le Podio
Cliquez sur le Podio nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Podio URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Podio
Type de nœud
#1 Podio
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Podio
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Podio noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Podio
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Podio
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Podio ou Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Podio
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Podio ou Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Podio
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Podio, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Podio ou Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Podio ou Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Podio + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel élément est ajouté à Podio, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Les indicateurs clés de BigQuery sont ensuite visualisés dans Google Sheets.
Podio + Google Cloud BigQuery + Slack : Détectez les anomalies dans les données Podio grâce à l'analyse BigQuery. Lorsqu'une anomalie est détectée, une notification est envoyée à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe.
À propos de nous Podio
Synchronisez les données de vos projets Podio avec d'autres applications, automatisez la création de tâches en fonction de déclencheurs ou générez des rapports grâce au générateur visuel de Latenode. Contournez les limitations de Podio grâce à des fonctions JavaScript personnalisées, des intégrations d'IA et des transformations de données flexibles. Automatisez vos workflows sans code complexe et évoluez efficacement avec Latenode.
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À propos de nous Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Podio à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Podio à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser automatiquement les données du projet Podio dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de synchroniser automatiquement les données Podio avec BigQuery pour des analyses avancées. Exploitez la planification de Latenode pour maintenir vos données à jour et obtenir des informations plus rapidement.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Podio à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Podio avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les transformations de données complexes de Podio ?
Latenode fournit des options de transformation de données flexibles, y compris des blocs de code JavaScript, vous permettant de remodeler les données Podio avec précision avant de les charger dans BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Podio et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :