PostgreSQL et Microsoft Power BI Intégration :

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Automatisez la visualisation des données en connectant PostgreSQL à Microsoft Power BI. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les transformations personnalisées, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution permet de prévoir les budgets d'évolutivité. Combinez des blocs sans code avec du JavaScript pour un contrôle total.

PostgreSQL + Microsoft Power BI l'intégration

Se connectez PostgreSQL et Microsoft Power BI en quelques minutes avec Latenode.

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PostgreSQL

Microsoft Power BI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter PostgreSQL et Microsoft Power BI

Créer un nouveau scénario pour se connecter PostgreSQL et Microsoft Power BI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un PostgreSQL, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, PostgreSQL or Microsoft Power BI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez PostgreSQL or Microsoft Power BIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le PostgreSQL Nœud

Sélectionnez le PostgreSQL nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

PostgreSQL

Configurer le PostgreSQL

Cliquez sur le PostgreSQL nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le PostgreSQL URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

PostgreSQL

Type de nœud

#1 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez PostgreSQL

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft Power BI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le PostgreSQL noeud, sélectionnez Microsoft Power BI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft Power BI.

1

PostgreSQL

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Authentifier Microsoft Power BI

Maintenant, cliquez sur le Microsoft Power BI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft Power BI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft Power BI via Latenode.

1

PostgreSQL

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le PostgreSQL et Microsoft Power BI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

PostgreSQL

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le PostgreSQL et Microsoft Power BI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft Power BI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

PostgreSQL

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration PostgreSQL, Microsoft Power BI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le PostgreSQL et Microsoft Power BI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre PostgreSQL et Microsoft Power BI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter PostgreSQL et Microsoft Power BI

Microsoft Power BI + PostgreSQL + Slack : Surveille les rapports Power BI pour détecter les indicateurs clés dépassant les seuils définis. Lorsqu'un seuil est dépassé, une requête est exécutée dans PostgreSQL pour récupérer les données pertinentes et une alerte est envoyée à un canal Slack.

Microsoft Power BI + PostgreSQL + Google Sheets : Prend des instantanés des rapports Power BI et les archive dans Google Sheets pour une analyse historique. Les données utilisées dans le rapport Power BI peuvent être interrogées depuis PostgreSQL.

PostgreSQL et Microsoft Power BI alternatives d'intégration

À propos PostgreSQL

Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.

À propos Microsoft Power BI

Utilisez Power BI dans Latenode pour automatiser la génération de rapports et l'analyse de données. Déclenchez l'actualisation des rapports en fonction d'événements en temps réel, puis utilisez Latenode pour partager les informations avec votre équipe via Slack, e-mail ou d'autres applications. Automatisez votre pipeline d'analyse et réagissez plus rapidement, sans mises à jour manuelles de Power BI. Latenode ajoute la planification et la distribution.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP PostgreSQL et Microsoft Power BI

Comment puis-je connecter mon compte PostgreSQL à Microsoft Power BI à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte PostgreSQL à Microsoft Power BI sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez PostgreSQL et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes PostgreSQL et Microsoft Power BI en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les mises à jour des rapports en fonction des modifications apportées à la base de données ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de déclencher des mises à jour Power BI à partir des modifications PostgreSQL. Vos rapports reflètent ainsi toujours les données les plus récentes, ce qui vous fait gagner du temps et améliore la précision.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant PostgreSQL à Microsoft Power BI ?

L'intégration de PostgreSQL avec Microsoft Power BI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Actualisez automatiquement les tableaux de bord Power BI lorsque de nouvelles données sont ajoutées à PostgreSQL.
  • Générez des rapports sur les données PostgreSQL et partagez-les via Power BI.
  • Créez des alertes dans Power BI en fonction des seuils de base de données PostgreSQL.
  • Transformez les données PostgreSQL avant de les visualiser dans Microsoft Power BI.
  • Planifiez des exportations de données régulières de PostgreSQL vers Power BI pour la création de rapports.

Comment Latenode gère-t-il efficacement les grands ensembles de données PostgreSQL ?

Latenode utilise un traitement et un streaming de données optimisés pour gérer de grands ensembles de données. Vous pouvez transformer les données à l'aide d'étapes JavaScript pour une flexibilité optimale.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de PostgreSQL et Microsoft Power BI sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les temps de chargement initiaux des données peuvent varier en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les mises à jour en temps réel sont soumises à la fréquence d’actualisation de Power BI.

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