RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

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Transcrivez automatiquement les appels clients enregistrés dans RD Station grâce à Google Cloud Speech-To-Text. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la configuration et propose des tarifs abordables, basés sur l'exécution, pour des transcriptions évolutives sans vous ruiner.

RD Station + Google Cloud Speech-To-Text l'intégration

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Comment se connecter RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text

Créer un nouveau scénario pour se connecter RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un RD Station, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, RD Station or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez RD Station or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le RD Station Nœud

Sélectionnez le RD Station nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

RD Station

Configurer le RD Station

Cliquez sur le RD Station nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le RD Station URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

RD Station

Type de nœud

#1 RD Station

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez RD Station

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le RD Station noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.

1

RD Station

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Authentifier Google Cloud Speech-To-Text

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.

1

RD Station

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

RD Station

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Speech-To-Text

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

RD Station

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration RD Station, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text

RD Station + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'une nouvelle conversion de prospect se produit dans RD Station, utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire un message vocal (si un lien vers le fichier audio est disponible dans les données du prospect). Envoyez ensuite un résumé du texte transcrit à un canal Slack dédié.

RD Station + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets : Lorsqu'une opportunité est créée dans RD Station, transcrivez l'enregistrement d'appel associé avec Google Cloud Speech-To-Text (si un lien vers le fichier audio est disponible dans les données de l'opportunité). Ajoutez les informations du prospect depuis RD Station et le résultat de la transcription à une nouvelle ligne dans Google Sheets pour analyse et archivage.

RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? RD Station

Utilisez RD Station dans Latenode pour automatiser vos tâches marketing. Mettez à jour vos leads, déclenchez des e-mails personnalisés et suivez les performances de vos campagnes, le tout au sein de workflows automatisés. Intégrez les données de RD Station à d'autres applications, enrichissez-les grâce à l'IA et créez une logique personnalisée sans code. Adaptez votre automatisation marketing à moindre coût et de manière visuelle.

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Qui sommes-nous? Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP RD Station et la Google Cloud Speech-To-Text

Comment puis-je connecter mon compte RD Station à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte RD Station à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez RD Station et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes RD Station et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je transcrire automatiquement les enregistrements d'appels de RD Station ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise cette opération grâce à Google Cloud Speech-To-Text. Obtenez des informations sur vos appels sans transcription manuelle, améliorant ainsi la qualification de vos prospects et vos stratégies commerciales.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant RD Station à Google Cloud Speech-To-Text ?

L'intégration de RD Station avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez les enregistrements d'appels et stockez les transcriptions dans RD Station.
  • Analysez le sentiment des appels et mettez à jour les propriétés des contacts dans RD Station.
  • Créez des leads RD Station à partir de messages vocaux transcrits.
  • Extraire des phrases clés des appels pour des campagnes marketing ciblées.
  • Déclenchez des actions de suivi dans RD Station en fonction du contenu de l'appel.

Puis-je utiliser du code JavaScript personnalisé pour transformer les données ?

Oui ! Latenode permet d'utiliser JavaScript pour personnaliser et formater les données, rendant l'intégration encore plus flexible.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de RD Station et de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • L'utilisation de Google Cloud Speech-To-Text est soumise à ses tarifs et limitations.
  • De gros volumes de transcription audio peuvent entraîner un temps de traitement important.
  • Le code JavaScript personnalisé nécessite des connaissances de développeur pour les transformations avancées.

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