Recruté et la Google Cloud BigQuery Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Centralisez les données de recrutement Recruitee dans Google Cloud BigQuery pour des analyses avancées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la transformation des données avec JavaScript et permet de faire évoluer les insights à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

Échanger des applications

Recruté

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Pas besoin de carte de crédit

Sans restriction

Comment se connecter Recruté et la Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Recruté et la Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Recruté, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Recruté or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Recruté or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Recruté Nœud

Sélectionnez le Recruté nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Recruté

Configurer le Recruté

Cliquez sur le Recruté nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Recruté URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Recruté

Type de nœud

#1 Recruté

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Recruté

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Recruté noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Recruté

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Recruté

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Recruté et la Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Recruté

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Recruté et la Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Recruté

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Recruté, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Recruté et la Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Recruté et la Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Recruté et la Google Cloud BigQuery

Recruté + Slack : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté à Recruitee, une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe.

Recruté + Google Sheets : Analysez les données des nouveaux candidats de Recruitee en les ajoutant automatiquement à une feuille Google, permettant une visualisation et une création de rapports faciles.

Recruté et la Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Recruté

Automatisez votre processus de recrutement avec Recruitee dans Latenode. Déclenchez des workflows sur les nouvelles candidatures pour sélectionner les candidats, envoyer des messages automatisés et mettre à jour d'autres systèmes. Connectez Recruitee aux outils RH pour un flux de données fluide et des pipelines de talents personnalisés. Simplifiez les tâches de recrutement grâce à l'éditeur visuel et aux options de mise à l'échelle de Latenode.

Applications similaires

Catégories associées

Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Recruté + Google Cloud BigQuery l'intégration

Se connectez Recruté et la Google Cloud BigQuery en quelques minutes avec Latenode.

Commencez gratuitement

Automatisez votre flux de travail

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Recruté et la Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Recruitee à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Recruitee à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Recruitee et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Recruitee et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données des candidats dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'exporter automatiquement les données Recruitee vers BigQuery pour une analyse approfondie, identifier les tendances et améliorer vos stratégies de recrutement. Exploitez le no-code ou le JavaScript !

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Recruitee à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Recruitee avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation du transfert de nouvelles données de candidats vers un ensemble de données BigQuery.
  • Création de tableaux de bord montrant les performances du pipeline de recrutement au fil du temps.
  • Génération de rapports sur l’efficacité des sources de candidats à l’aide de BigQuery.
  • Analyser les raisons du rejet des candidats pour améliorer les descriptions de poste.
  • Création de modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour prédire le succès du recrutement.

Avec quelle facilité puis-je transformer les données Recruitee avant qu’elles n’atteignent BigQuery ?

Latenode propose des outils de transformation de données intégrés et une prise en charge JavaScript, vous permettant de nettoyer, formater et enrichir les données Recruitee avant qu'elles ne soient stockées dans BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Recruitee et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données depuis Recruitee peut prendre du temps pour les grands ensembles de données.
  • Le mappage de champs personnalisés nécessite une familiarité avec la structure de données de Recruitee.
  • Des frais BigQuery peuvent s'appliquer en fonction du volume de données traitées.

Essayez maintenant