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Centralisez les données de recrutement Recruitee dans Google Cloud BigQuery pour des analyses avancées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la transformation des données avec JavaScript et permet de faire évoluer les insights à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.
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Google Cloud BigQuery
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Recruté et la Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Recruté, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Recruté or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Recruté or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Recruté Nœud
Sélectionnez le Recruté nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Recruté
Configurer le Recruté
Cliquez sur le Recruté nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Recruté URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Recruté
Type de nœud
#1 Recruté
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Recruté
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Recruté noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
Recruté
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
Recruté
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Recruté et la Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Recruté
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Recruté et la Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Recruté
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Recruté, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Recruté et la Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Recruté et la Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Recruté + Slack : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté à Recruitee, une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe.
Recruté + Google Sheets : Analysez les données des nouveaux candidats de Recruitee en les ajoutant automatiquement à une feuille Google, permettant une visualisation et une création de rapports faciles.
Qui sommes-nous? Recruté
Automatisez votre processus de recrutement avec Recruitee dans Latenode. Déclenchez des workflows sur les nouvelles candidatures pour sélectionner les candidats, envoyer des messages automatisés et mettre à jour d'autres systèmes. Connectez Recruitee aux outils RH pour un flux de données fluide et des pipelines de talents personnalisés. Simplifiez les tâches de recrutement grâce à l'éditeur visuel et aux options de mise à l'échelle de Latenode.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Recruitee à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Recruitee à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données des candidats dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'exporter automatiquement les données Recruitee vers BigQuery pour une analyse approfondie, identifier les tendances et améliorer vos stratégies de recrutement. Exploitez le no-code ou le JavaScript !
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Recruitee à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Recruitee avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Avec quelle facilité puis-je transformer les données Recruitee avant qu’elles n’atteignent BigQuery ?
Latenode propose des outils de transformation de données intégrés et une prise en charge JavaScript, vous permettant de nettoyer, formater et enrichir les données Recruitee avant qu'elles ne soient stockées dans BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Recruitee et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :