Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Analysez les données des candidats Recruitee dans Google Cloud BigQuery (REST) pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode simplifient la création de rapports personnalisés. Utilisez des nœuds JavaScript pour enrichir les données et optimiser vos analyses RH.

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Recruté

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Recruté, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Recruté or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Recruté or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Recruté Nœud

Sélectionnez le Recruté nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Recruté

Configurer le Recruté

Cliquez sur le Recruté nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Recruté URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Recruté

Type de nœud

#1 Recruté

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Recruté

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Recruté noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Recruté

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Recruté

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Recruté

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Recruté

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Recruté, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST)

Recruitee + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté à Recruitee, ses informations sont insérées dans une nouvelle ligne dans Google Cloud BigQuery. Un message de bienvenue est alors envoyé sur un canal Slack dédié, informant l'équipe de l'arrivée du nouveau candidat.

Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets + Recruitee : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery (représentant les tendances de recrutement), les données sont utilisées pour ajouter une nouvelle ligne dans Google Sheets à des fins de reporting. Une tâche est ensuite créée dans Recruitee pour informer l'équipe du nouveau rapport sur les tendances de recrutement.

Recruté et la Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Recruté

Automatisez votre processus de recrutement avec Recruitee dans Latenode. Déclenchez des workflows sur les nouvelles candidatures pour sélectionner les candidats, envoyer des messages automatisés et mettre à jour d'autres systèmes. Connectez Recruitee aux outils RH pour un flux de données fluide et des pipelines de talents personnalisés. Simplifiez les tâches de recrutement grâce à l'éditeur visuel et aux options de mise à l'échelle de Latenode.

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Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

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Comment puis-je connecter mon compte Recruitee à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Recruitee à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Recruitee et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Recruitee et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser automatiquement les données des candidats dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet le transfert automatisé de données de Recruitee vers BigQuery. Analysez les tendances de recrutement et améliorez vos stratégies en toute simplicité grâce à l'infrastructure évolutive de Latenode.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Recruitee à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Recruitee avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données des candidats Recruitee sur BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés sur les données démographiques des candidats et le flux de candidature.
  • Analyse des mesures de délai d'embauche à l'aide du traitement des données de BigQuery.
  • Création de tableaux de bord pour visualiser les performances du pipeline de recrutement.
  • Déclenchement d'alertes en fonction de modifications de données spécifiques dans Recruitee.

Dans quelle mesure l'intégration de Recruitee à BigQuery sur Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et l'authentification sécurisée, pour garantir la sécurité de vos données pendant le transfert et le stockage.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Recruitee et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les coûts de BigQuery dépendent de votre stockage de données et de l’utilisation de vos requêtes.

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