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Analysez les données de montage vidéo Recut dans Google Cloud BigQuery pour obtenir des informations sur les performances du contenu. L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs d'exécution abordables simplifient la création de rapports personnalisés. Enrichissez vos données avec des nœuds JavaScript et optimisez vos analyses.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Recouper ou Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Recouper, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Recouper or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Recouper or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Recouper Nœud
Sélectionnez le Recouper nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Recouper
Configurer le Recouper
Cliquez sur le Recouper nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Recouper URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Recouper
Type de nœud
#1 Recouper
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Recouper
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Recouper noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
Recouper
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
Recouper
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Recouper ou Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Recouper
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Recouper ou Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Recouper
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Recouper, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Recouper ou Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Recouper ou Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Recoupe + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau lien Recut est créé, ses données sont envoyées à BigQuery pour analyse. Les données analysées sont ensuite visualisées dans Google Sheets afin d'identifier les tendances de modification.
Google Cloud BigQuery + Recut + Slack : Lorsqu'une tendance vidéo est détectée dans BigQuery (simulée en ajoutant des données à Google Sheets), un message Slack est envoyé à un canal spécifié pour avertir les utilisateurs de Recut d'une édition ciblée.
À propos de nous Recouper
Utilisez Recut dans Latenode pour automatiser le raccourcissement des URL. Générez automatiquement des liens courts personnalisés pour votre contenu et simplifiez ainsi vos efforts marketing. Intégrez Recut à d'autres nœuds pour créer des workflows de partage automatisés : générez des liens courts, suivez les analyses de clics et diffusez sur toutes les plateformes. L'éditeur visuel Latenode simplifie la création et la mise à l'échelle de workflows complexes.
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À propos de nous Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Recut à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Recut à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser automatiquement les données vidéo Recut dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Les outils de transformation de données de Latenode et l'intégration de BigQuery permettent une analyse automatisée, fournissant des informations exploitables sur vos projets vidéo Recut et améliorant les performances du contenu.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Recut à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Recut avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je utiliser JavaScript pour transformer les données Recut avant de les charger dans BigQuery ?
Oui, Latenode vous permet d'utiliser des blocs de code JavaScript pour prétraiter les données Recut, les formater et les charger efficacement dans Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Recut et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :