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Analysez les données Scoro dans Google Cloud BigQuery pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la combinaison des données Scoro avec d'autres sources. Adaptez votre solution à moindre coût et utilisez JavaScript pour des transformations de données avancées.
Se connectez Scoro et la Google Cloud BigQuery en quelques minutes avec Latenode.
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Scoro
Google Cloud BigQuery
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Scoro et la Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Scoro, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Scoro or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Scoro or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Scoro Nœud
Sélectionnez le Scoro nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Scoro
Configurer le Scoro
Cliquez sur le Scoro nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Scoro URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Scoro
Type de nœud
#1 Scoro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Scoro
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Scoro noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
Scoro
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
Scoro
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Scoro et la Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Scoro
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Scoro et la Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Scoro
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Scoro, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Scoro et la Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Scoro et la Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Scoro + Google Sheets : Lorsqu'un projet est créé ou mis à jour dans Scoro, ses détails sont ajoutés ou mis à jour dans une feuille Google à des fins de reporting et d'analyse.
Scoro + Slack : Lorsqu'un projet est créé ou mis à jour dans Scoro, nous recherchons l'e-mail du chef de projet et envoyons un message Slack concernant cette mise à jour.
Qui sommes-nous? Scoro
Utilisez Scoro dans Latenode pour automatiser vos tâches de gestion de projets et de clients. Synchronisez automatiquement les données entre Scoro et d'autres outils, comme les plateformes de comptabilité ou de marketing. Créez des workflows personnalisés pour optimiser vos ventes, votre facturation ou vos rapports grâce à l'éditeur visuel et à l'API flexible de Latenode pour une intégration plus poussée.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Scoro à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Scoro à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données du projet Scoro dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide de Scoro vers Google Cloud BigQuery, permettant ainsi des analyses et des rapports puissants grâce aux fonctionnalités avancées de BigQuery, le tout sans codage complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Scoro à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Scoro avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les transformations de données lors du déplacement de données depuis Scoro ?
Latenode vous permet de transformer des données à l'aide de blocs JavaScript, d'invites d'IA et de fonctions intégrées, garantissant une compatibilité transparente entre les formats Scoro et Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Scoro et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :