Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Analysez les performances de vos campagnes e-mail en envoyant automatiquement les données Sendgrid vers Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution garantit l'évolutivité et la rentabilité de vos analyses.

Sendgrid + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

Se connectez Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.

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Sendgrid

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Sendgrid, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Sendgrid or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Sendgrid or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Sendgrid Nœud

Sélectionnez le Sendgrid nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Sendgrid

Configurer le Sendgrid

Cliquez sur le Sendgrid nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Sendgrid URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Sendgrid

Type de nœud

#1 Sendgrid

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Sendgrid

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Sendgrid noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Sendgrid

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Sendgrid

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Sendgrid

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Sendgrid

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Sendgrid, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST)

Sendgrid + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Suivez les performances des campagnes par e-mail en récupérant les données d'événements par e-mail de Sendgrid, en les insérant dans une table BigQuery, puis en utilisant BigQuery pour interroger et mettre à jour une feuille Google avec des résultats agrégés pour la visualisation et la création de rapports.

Google Cloud BigQuery (REST) + Sendgrid + Slack : Surveillez les indicateurs d'engagement par e-mail dans BigQuery grâce à des requêtes planifiées. En cas de baisse significative de ces indicateurs, déclenchez une notification Slack pour alerter l'équipe marketing des problèmes potentiels.

Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Sendgrid

Utilisez Sendgrid dans Latenode pour automatiser l'envoi d'e-mails au sein de workflows plus vastes. Déclenchez des e-mails en fonction d'événements d'autres applications, personnalisez le contenu grâce à des transformations de données et suivez les résultats. Latenode simplifie les automatisations d'e-mails complexes sans code et s'adapte à un budget limité, vous permettant de vous concentrer sur votre stratégie, sans contraintes.

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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Sendgrid et la Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Sendgrid à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Sendgrid à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Sendgrid et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Sendgrid et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les performances d’une campagne par e-mail à l’aide des données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les transferts de données de Sendgrid vers Google Cloud BigQuery (REST) et de créer des rapports et des tableaux de bord. Optimisez vos campagnes grâce à des insights performants.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Sendgrid à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Sendgrid avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde des données d'événements de messagerie de Sendgrid dans Google Cloud BigQuery (REST).
  • Analyse des taux d'ouverture et de clic des e-mails dans Google Cloud BigQuery (REST).
  • Création de rapports personnalisés sur les mesures de délivrabilité des e-mails.
  • Déclenchement d’alertes automatisées basées sur l’analyse des données BigQuery.
  • Enrichir les profils clients dans BigQuery avec les données de messagerie Sendgrid.

Comment puis-je enregistrer automatiquement les données de la grille d'envoi dans BigQuery avec Latenode ?

Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer un workflow qui extrait automatiquement les données Sendgrid et les charge dans votre ensemble de données Google Cloud BigQuery (REST).

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Sendgrid et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données depuis Sendgrid peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les limites de débit sur l'API Sendgrid peuvent affecter la fréquence de synchronisation des données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript personnalisé.

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