Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Synchronisez les données d'e-mail Sendinblue avec Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses avancées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes, tandis que la tarification à l'exécution garantit un coût abordable à mesure que votre marketing évolue, avec la prise en charge des transformations JavaScript personnalisées.

Échanger des applications

Sendinblue

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Sendinblue, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Sendinblue or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Sendinblue or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Sendinblue Nœud

Sélectionnez le Sendinblue nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Sendinblue

Configurer le Sendinblue

Cliquez sur le Sendinblue nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Sendinblue URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Sendinblue

Type de nœud

#1 Sendinblue

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Sendinblue

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Sendinblue noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Sendinblue

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Sendinblue

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Sendinblue

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Sendinblue

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Sendinblue, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST)

Shopify + Google Cloud BigQuery (REST) + Sendinblue : Lorsqu'une nouvelle commande est passée sur Shopify, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery (REST) pour mettre à jour les analyses. Suite à l'analyse des commandes dans BigQuery à l'aide d'une requête planifiée, les contacts sont ajoutés ou mis à jour dans Sendinblue pour cibler les clients avec des campagnes personnalisées.

Sendinblue + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Suivez les performances des campagnes Sendinblue dans Google Cloud BigQuery (REST) en insérant les données de campagne. Utilisez Google Cloud BigQuery (REST) pour traiter et interroger les résultats des campagnes et charger les données agrégées dans Google Sheets. Visualisez les performances des campagnes grâce aux rapports Google Sheets.

Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Sendinblue

Automatisez vos campagnes d'e-mailing et de SMS avec Sendinblue dans Latenode. Déclenchez des communications ciblées à partir de données provenant de n'importe quelle source. Gérez facilement vos contacts, personnalisez vos messages et suivez les résultats grâce à des workflows automatisés. Connectez-le à votre CRM ou à votre base de données et optimisez la maturation de vos leads sans codage complexe.

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Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Sendinblue + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

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QFP Sendinblue et la Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Sendinblue à Google Cloud BigQuery (REST) en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Sendinblue à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Sendinblue et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Sendinblue et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les résultats des campagnes par e-mail dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les transferts de données et d'analyser les résultats des campagnes Sendinblue dans Google Cloud BigQuery, en accédant à des informations précieuses grâce à des requêtes et des tableaux de bord personnalisés.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Sendinblue à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Sendinblue avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des listes de contacts Sendinblue sur BigQuery pour la sécurité des données.
  • Enrichir les données client BigQuery avec les mesures d'engagement des e-mails Sendinblue.
  • Déclenchement de campagnes par e-mail personnalisées en fonction des résultats d'analyse des données BigQuery.
  • Visualisation des performances de la campagne Sendinblue à l'aide des outils d'analyse de données de BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés combinant des données de courrier électronique avec d’autres données d’intelligence d’affaires dans BigQuery.

Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre ces applications ?

Oui ! Latenode prend en charge les blocs de code JavaScript, permettant des transformations de données complexes lors des flux de données Sendinblue vers Google Cloud BigQuery (REST).

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Sendinblue et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
  • Les limites de débit API de Sendinblue et Google Cloud BigQuery (REST) s'appliquent toujours.

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