SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Analysez les données de performance des campagnes SendPulse dans Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses plus approfondies. L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs d'exécution abordables vous permettent de créer des rapports sophistiqués sans code ni dépenses excessives. Développez vos analyses marketing dès aujourd'hui.

SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

Se connectez SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.

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SendPulse

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un SendPulse, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le SendPulse Nœud

Sélectionnez le SendPulse nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

SendPulse

Configurer le SendPulse

Cliquez sur le SendPulse nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le SendPulse URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

SendPulse

Type de nœud

#1 SendPulse

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez SendPulse

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le SendPulse noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

SendPulse

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

SendPulse

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

SendPulse

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

SendPulse

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration SendPulse, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST)

SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un événement d'abonné se produit dans SendPulse (par exemple, une inscription ou un désabonnement), les données sont capturées et insérées dans une table Google BigQuery. Ces données sont ensuite utilisées pour mettre à jour une feuille Google Sheets et visualiser les performances de la campagne.

Google Cloud BigQuery (REST) + SendPulse + Slack : BigQuery exécute une tâche de requête qui analyse les données SendPulse. Si la tâche identifie des anomalies (par exemple, des taux de désabonnement inhabituels), un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe marketing.

SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos SendPulse

Utilisez SendPulse dans Latenode pour automatiser vos campagnes marketing par e-mail et SMS. Déclenchez des campagnes en fonction d'événements en temps réel, segmentez vos contacts de manière dynamique et personnalisez vos messages grâce aux données de n'importe quelle application. Automatisez le nettoyage de vos listes et optimisez les délais d'envoi en fonction du comportement des utilisateurs. Connectez SendPulse à n'importe quelle source de données pour des flux de communication plus intelligents et basés sur les événements.

Applications similaires

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte SendPulse à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte SendPulse à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez SendPulse et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les performances d’une campagne par e-mail avec les données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Le mappage de données flexible de Latenode permet un transfert transparent des données SendPulse vers Google Cloud BigQuery (REST), permettant ainsi des analyses et des rapports avancés pour une meilleure optimisation des campagnes.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant SendPulse à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de SendPulse avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Synchronisez les nouveaux abonnés SendPulse avec un ensemble de données BigQuery.
  • Analysez les taux d'ouverture des e-mails ainsi que l'historique des achats des clients.
  • Automatisez la génération de rapports avec des statistiques de campagne.
  • Créez des segments marketing personnalisés.
  • Archivez les données complètes de la campagne SendPulse dans BigQuery.

Comment automatiser les transferts de données de SendPulse vers BigQuery ?

Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer des flux de travail automatisés, en planifiant les transferts de données de SendPulse vers Google Cloud BigQuery (REST) sans codage.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de SendPulse et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La migration initiale des données peut nécessiter une configuration manuelle.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des nœuds JavaScript.
  • Les limites de débit de SendPulse et de Google Cloud BigQuery (REST) s'appliquent.

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