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Analysez les données de performance des campagnes SendPulse dans Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses plus approfondies. L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs d'exécution abordables vous permettent de créer des rapports sophistiqués sans code ni dépenses excessives. Développez vos analyses marketing dès aujourd'hui.
Se connectez SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
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SendPulse
Google Cloud BigQuery (REST)
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un SendPulse, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le SendPulse Nœud
Sélectionnez le SendPulse nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
SendPulse
Configurer le SendPulse
Cliquez sur le SendPulse nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le SendPulse URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
SendPulse
Type de nœud
#1 SendPulse
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez SendPulse
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le SendPulse noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
SendPulse
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
SendPulse
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
SendPulse
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
SendPulse
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration SendPulse, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre SendPulse et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un événement d'abonné se produit dans SendPulse (par exemple, une inscription ou un désabonnement), les données sont capturées et insérées dans une table Google BigQuery. Ces données sont ensuite utilisées pour mettre à jour une feuille Google Sheets et visualiser les performances de la campagne.
Google Cloud BigQuery (REST) + SendPulse + Slack : BigQuery exécute une tâche de requête qui analyse les données SendPulse. Si la tâche identifie des anomalies (par exemple, des taux de désabonnement inhabituels), un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe marketing.
À propos SendPulse
Utilisez SendPulse dans Latenode pour automatiser vos campagnes marketing par e-mail et SMS. Déclenchez des campagnes en fonction d'événements en temps réel, segmentez vos contacts de manière dynamique et personnalisez vos messages grâce aux données de n'importe quelle application. Automatisez le nettoyage de vos listes et optimisez les délais d'envoi en fonction du comportement des utilisateurs. Connectez SendPulse à n'importe quelle source de données pour des flux de communication plus intelligents et basés sur les événements.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte SendPulse à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte SendPulse à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les performances d’une campagne par e-mail avec les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Le mappage de données flexible de Latenode permet un transfert transparent des données SendPulse vers Google Cloud BigQuery (REST), permettant ainsi des analyses et des rapports avancés pour une meilleure optimisation des campagnes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant SendPulse à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de SendPulse avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment automatiser les transferts de données de SendPulse vers BigQuery ?
Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer des flux de travail automatisés, en planifiant les transferts de données de SendPulse vers Google Cloud BigQuery (REST) sans codage.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de SendPulse et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :