Passei algumas horas brincando com o novo Gemini 2.5 Pro do Google DeepMind em Estúdio de IA, e preciso compartilhar o que descobri. Como alguém profundamente envolvido na indústria de IA e nas trincheiras das automações com o Latenode, fico animado com novas tecnologias, mas também sou cético. É apenas exagero ou isso pode realmente tornar nossos fluxos de trabalho mais inteligentes e eficazes?
O Gemini 2.5 Pro parece mais do que apenas uma atualização incremental do modelo de IA; ele sugere uma mudança em direção a assistentes de IA mais capazes e diferenciados.
O que se destacou imediatamente?
O Google DeepMind define o Gemini 2.5 Pro como um passo à frente no raciocínio avançado, planejamento complexo e, crucialmente para nós, construtores, uso de ferramentas e capacidades de agentes. Aqui está o que chamou minha atenção:
O raciocínio: Parecia mais afiado. Eu dei a ele alguns problemas de lógica – coisas que geralmente atrapalham modelos ou resultam em respostas genéricas. O Gemini 2.5 Pro pareceu melhor em seguir instruções intrincadas e quebrar solicitações multietapas do que o OpenAI o3 Mini.
Gemini supera outros modelos por uma grande margem em GPQA Diamante, um referencial para testar o raciocínio científico e O Último Exame da Humanidade, uma referência para testar o raciocínio geral e o conhecimento em vários domínios.
Manipulando entradas longas: A janela de contexto de 1 milhão de largura não é apenas um número maior. Eu a alimentei com um relatório PDF denso de 50 páginas, cheio de tabelas e jargões. Sua capacidade de extrair pontos de dados específicos e resumir seções-chave sem perder o enredo era notavelmente melhor do que os modelos anteriores com os quais trabalhei.
At MRCR, um benchmark para testar a compreensão e o manuseio de contexto longo, o Gemini 2.5 Pro mostra um resultado impressionante: pontuação de precisão de 91.5% ao testar o desempenho em contexto de 128K e pontuação de 83.1% ao testá-lo em contexto de 1M. Isso está muito à frente do OpenAI o3 Mini (36.3%) e do GPT-4.5 (48.8%).
Instrução seguinte: Isso é essencial para prompts e automação de IA no Latenode. Você precisa de uma IA que faça de forma confiável o que você pede. O Gemini 2.5 Pro mostrou sinais promissores de compreensão de nuances em prompts, especialmente ao definir formatos de saída ou tarefas específicas dentro de uma solicitação maior. Parece mais próximo de dar instruções a um membro júnior da equipe capaz.
Codificação avançada: De acordo com SWE-Bench verificado, o benchmark da indústria para avaliações de código de agente, Gemini 2.5 Pro atingiu uma pontuação de 63.8% usando uma configuração de agente personalizada. Isso está muito à frente dos modelos OpenAI, mas ainda atrás do rei da codificação – Claude 3.7 Sonnet (70.3%). É uma vantagem honrosa, mas é inútil quando se trata de automação de IA no Latenode com integração de código JS, porque tem um Assistente de IA Javascript pré-treinado e impecável.
Crie integrações ilimitadas com ramificações, vários gatilhos em um nó, use low-code ou escreva seu próprio código com o AI Copilot.
Colocando-o à prova: testes do mundo real
Chega de teoria. Eu queria ver como ele se saiu em tarefas relevantes para meu trabalho diário em artigos, arquivos, bem como .
Processamento de documentos complexos: Fiz upload de uma amostra de um contrato digitalizado e pedi ao Gemini 2.5 Pro para identificar cláusulas específicas relacionadas a termos de pagamento, condições de rescisão e limites de responsabilidade e, em seguida, formatá-las em Markdown com formatação onde for relevante.
Ele lidou com a varredura um pouco confusa surpreendentemente bem e estruturou a saída exatamente como solicitado, até encontrou os lugares apropriados para adicionar formatação, como fonte em negrito, lista estruturada e assim por diante. Isso é enorme para automatizar a revisão de contratos ou extração de dados de faturas. O modelo tem uma pontuação de 81.7% no MMMU, um benchmark da indústria para raciocínio visual, em comparação com 74.4% mostrado pelo GPT-4.5 e 75% pelo Claude 3.7 Sonnet.
Consulta de planejamento em várias etapas: Eu rascunhei um prompt: "Com base neste depoimento do cliente, identifique as 3 principais reclamações recorrentes. Então, gere um ponto problemático que um cliente enfrentou e então sugira uma potencial melhoria de processo interno." O Gemini 2.5 Pro lidou com a sequência – análise, sugestão e então rascunho. Isso mostra seu potencial para capacidades de agente mais sofisticadas, onde a IA lida com uma cadeia de tarefas relacionadas.
Escrita Criativa com Contexto: forneceu entrada bruta com base em uma consulta de pesquisa relacionada a técnicas de escrita criativa e pediu ao Gemini 2.5 Pro para gerar uma postagem de blog distinta, adaptada a diferentes tipos de escritores aspirantes. Ele captou dicas sutis no prompt — como tom, intenção e público-alvo — e elaborou caminhos de conteúdo bem definidos para romancistas, poetas e roteiristas.
Isso é realmente "IA de última geração"?
Termos como IA de próxima geração são muito usados. Mas o Gemini 2.5 Pro parece diferente em alguns aspectos:
Rumo a agentes mais inteligentes: Seus recursos aprimorados de uso de ferramentas e planejamento são fundamentais para a criação de agentes de IA que podem interagir com outros softwares (como acionar ações no seu CRM via Latenode com base em uma análise de e-mail).
Potencial multimodal: Embora meus testes tenham sido focados em texto, a arquitetura subjacente é multimodal. O potencial de alimentá-lo com imagens, áudio ou vídeo e fazê-lo raciocinar em diferentes tipos de dados abre possibilidades incríveis para automação de negócios (pense em analisar fotos de produtos, resumir transcrições de reuniões, processar documentos e banco de dados).
Lidando com a Complexidade:A combinação de raciocínio, contexto longo e melhor acompanhamento de instruções significa que podemos começar a enfrentar desafios de automação mais complexos e menos estruturados, que antes eram muito frágeis ou pouco confiáveis. Isso é perfeito para o Latenode porque, diferentemente da concorrência, ele oferece suporte a cenários de múltiplas ramificações, múltiplos gatilhos e até mesmo subcenários.
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Casos de uso empresarial: onde o Gemini 2.5 Pro se encaixa
Além das especificações técnicas, como isso ajuda as empresas? Posso ver aplicações imediatas:
Marketing: Hiperpersonalização do alcance, análise do conteúdo dos concorrentes em escala, elaboração de diversas variações de textos de anúncios.
Operações Internas: Resumir relatórios/reuniões longos, extrair dados de documentos internos, encaminhar consultas de forma inteligente.
Criação de Conteúdo: Gerar rascunhos, reutilizar conteúdo em vários formatos, verificar consistência e precisão.
Educação/Integração: Criação de caminhos de aprendizagem personalizados, respondendo a perguntas complexas dos funcionários com base em bases de conhecimento internas.
Painéis e relatórios: Analisar feedback não estruturado (tickets de suporte, avaliações) para gerar insights para painéis.
2 modelos básicos de automação de IA com integração Gemini
Para tornar ainda mais fácil, aqui estão algumas ideias de modelos simples e prontos que você pode criar (ou talvez veremos suas versões expandidas no Biblioteca Latenode em breve!). Não é necessária nenhuma codificação ou conexão de API!
O que ele faz: Deixe que o Gemini cuide dos e-mails para você!
Quem usa: Equipes de marketing, gerentes de produto, quase qualquer pessoa que tenha uma caixa de entrada de e-mail ativa.
Como isso ajuda: Economiza tempo ao redigir respostas educadas e relevantes sem esforço humano.
O que faz: Integre o Gemini ao seu Slack para responder perguntas, explicar coisas ou bater papo!
Quem usa: Educadores, fundadores de startups, equipes de suporte, escritores, criadores que administram bots comunitários.
Como isso ajuda: Fornece respostas instantâneas e inteligentes para qualquer uma das suas perguntas diretamente no seu chat do Slack.
Três maneiras de começar com Gemini no Latenode
Se sentindo inspirado ou talvez um pouco sobrecarregado? Veja como você pode mergulhar de cabeça, não importa seu nível atual:
Se você já está construindo no Latenode: Você sabe o que fazer! Pegue a API Gemini do AI Studio e conecte-a ao Latenode via Solicitação HTTP. Enquanto isso, estamos trabalhando em uma integração direta, plug-and-play, com o Gemini 2.5 Pro no Latenode. Você não precisará de chaves de API ou credenciais de conta – o Latenode cuidará de você. Você poderá encontrá-lo no nó Gemini AI Integration no Latenode. Troque-o em fluxos de trabalho existentes onde você está usando outros LLMs (como ChatGPT ou Claude).
Se você é curioso, mas novo na automação de IA: A melhor maneira de aprender é fazendo! Comece com um conceito de modelo simples e pré-construído. Experimente uma das ferramentas e agentes de automação de IA que listamos aqui.
Se você está aprendendo sobre IA e automação: Bem-vindo! É um ótimo momento para explorar. O Latenode foi projetado precisamente para pessoas como você – eles permitem que você conecte diferentes aplicativos e automatize tarefas usando uma interface visual, sem necessidade de codificação. Pense nisso como blocos de Lego digitais para processos de negócios. Comece pequeno: explore Por que Latenode, e depois vá para Apps e integraçõespara ver o que você pode construir!
Considerações finais: excitação temperada com realismo
O Gemini 2.5 Pro é realmente empolgante. Ele demonstra progresso tangível em áreas cruciais para a construção de aplicações reais de IA mais sofisticadas e confiáveis em automação de negócios. Seu raciocínio, planejamento e capacidade aprimorados de lidar com instruções complexas o tornam um novo componente poderoso para nossos kits de ferramentas Latenode.
É perfeito? Claro que não. Todos os modelos de IA têm limitações, e o desenvolvimento e os testes responsáveis (segurança de IA) continuam cruciais. Mas com base em meus testes iniciais, é um passo significativo à frente e definitivamente vale a pena explorar para qualquer um que leve a sério a alavancagem de IA em seus fluxos de trabalho. Afinal, com o modelo Gemini 2.5 Pro, a família de modelos do Google supera oficialmente os modelos da OpenAI!
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