Como escrever prompts de IA de forma eficaz? Um guia e modelo para escrever prompts de IA

A automação de IA mudou nossa vida, mas obter os melhores resultados depende de quão bem você elabora seus prompts. Escrevê-los não é como fazer perguntas – é sobre estruturar suas solicitações para gerar respostas significativas e de alta qualidade. Então, como escrever prompts de IA? Vamos percorrer os princípios-chave e erros comuns. Também daremos uma olhada em um modelo personalizável no Latenode para esta tarefa. Vamos mergulhar!

Principais lições: Crie prompts com instruções claras, contexto, dados de entrada e indicadores de saída para orientar a IA em direção a respostas de alta qualidade. Evite imprecisão e tarefas sobrecarregadas; use linguagem educada e exemplos para melhorar o tom/precisão. Use técnicas como dramatização, cadeia de pensamento e aprendizado de poucos tiros. Use ferramentas como o AI-Powered Enhancer da Latenode para automatizar a estrutura, o alinhamento de contexto e a formatação.

O que é escrita de prompts de IA? 

A escrita de prompts de IA inclui estruturar as diretrizes e fornecê-las a modelos de IA como ChatGPT e Claude para gerar texto, analisar dados ou concluir tarefas. A maneira como um prompt é enquadrado afeta a precisão, relevância e utilidade da saída. Diretrizes bem escritas ajudam a IA a entender o contexto, o tom e o propósito. 

Os LLMs não "pensam" no sentido tradicional e, diferentemente dos humanos, não têm intuição. Essas máquinas preveem a próxima palavra estatisticamente mais provável com base no que você escreve. Isso significa que ambiguidade, imprecisão ou instruções incompletas na escrita do prompt de IA levam a respostas genéricas ou fora do alvo. Quanto mais precisão, clareza e direção você fornecer, melhores resultados obterá no final.

Cada modelo é treinado para entender melhor suas tarefas e usar suas habilidades para resolvê-las, independentemente do campo ou indústria. Por exemplo, aqui estão algumas ideias se você se pergunta por que e como escrever prompts:

• Gerando conteúdo de alta qualidade – Postagens de blog, descrições de produtos ou modelos de e-mail.
• A análise dos dados – Resumir tendências, extrair insights ou comparar informações.
• Brainstorming criativo – Geração de ideias para campanhas de marketing, postagens em mídias sociais ou escrita de ficção.
• Resolução de problemas – Fornecer estruturas estruturadas para tomada de decisões e desenvolvimento de estratégias.

A estrutura de escrita de prompts de IA afeta as respostas finais?

‍Quando se trata de perguntas como como escrever corretamente prompts de IA, o tópico de estrutura geralmente aparece. Se você fizer prompts mal estruturados, seu assistente fornecerá muito pouca informação ou respostas excessivamente generalizadas. Quanto mais específica e estruturada for a entrada, mais relevante e personalizada a resposta se tornará. Reunimos alguns exemplos em uma comparação de instruções ruins e eficazes, dê uma olhada:

Em que geralmente consiste um prompt?

Escrever prompts para modelos de linguagem de IA é como criar um roteiro – direções claras levam a uma jornada mais fácil. Aqui estão os principais elementos que moldam um ótimo prompt:

• Instrução: Defina claramente a tarefa que a IA deve executar. Instruções precisas reduzem a ambiguidade e melhoram a precisão da resposta.
• Contexto: Forneça informações de contexto relevantes para a solicitação. Detalhes contextuais ajudam a IA a gerar respostas que se alinham com o propósito pretendido.
• Dados de entrada: Forneça pontos de referência ou detalhes importantes que a IA deve considerar ao gerar a saída.
• Indicador de saída: Especifique o formato ou a estrutura desejada da resposta, como uma lista, tabela ou parágrafo estruturado.

Por que a estrutura é importante

‍Então, quando você se perguntar como fazer um prompt corretamente, lembre-se: um prompt forte remove as suposições e ajuda as máquinas a gerar respostas que sejam claras, relevantes e úteis. Nem toda entrada precisa de todos os elementos, mas quanto mais estruturada ela for, melhores serão os resultados. O objetivo final é obter respostas que pareçam refinadas, perspicazes e adaptadas às suas necessidades.

‍Como fazer com que a IA escreva como um humano?

‍A maioria das pessoas não sabe disso, mas ser gentil durante a escrita de prompts de IA pode tornar as respostas melhores. Estudos sugerem que quando você usa uma linguagem educada, como dizer "por favor" ou "você poderia", o robô tende a espelhar o tom respeitoso que recebe, levando a respostas mais claras e úteis. É o mesmo que as pessoas agem de forma mais gentil em lugares acolhedores.

Há mais no tópico de como estimular a IA. As máquinas podem aprender com os exemplos que você dá. Mesmo que não tenha sido especificamente treinada para sua tarefa, ela pode ajustar temporariamente a maneira como responde com base nas informações que você compartilha. Esse processo é chamado de "aprendizado em contexto" e permite que os chatbots adotem seu estilo, expandam suas ideias e as usem para lhe dar respostas mais precisas. 

‍Como escrever um bom prompt de IA?

• Seja específico, evitando instruções vagas ou irrelevantes: Esta é a primeira coisa que você deve saber quando aprender a escrever um prompt de IA. Ele precisa de orientação detalhada para gerar conteúdo útil. Em vez de “Descreva o marketing”, peça para ele “Explique três estratégias de marketing digital com boa relação custo-benefício para startups”.
• Defina a estrutura de saída durante a escrita do prompt de IA para evitar formatação caótica: Todos os modelos seguem padrões, então se você quiser uma boa resposta, especifique o formato (por exemplo, lista, parágrafo, guia passo a passo).
• Forneça contexto para reduzir a aleatoriedade: Sem dados de fundo, os LLMs podem adotar respostas genéricas ou incompatíveis. Adicione contexto para garantir que ele esteja alinhado com seu objetivo.
• Use limitações para manter as respostas relevantes: Defina limites de palavras, exclua certos detalhes ou diga em que focar.
• Iterar e refinar para reduzir erros: Ao escrever prompts para IA, a primeira resposta pode não ser perfeita. Ajuste sua entrada em várias iterações e você verá como as saídas melhoram com o tempo.

Por exemplo, em vez de dizer "Gerar uma descrição do produto", diga ao seu modelo para "Escrever uma descrição de produto de 150 palavras para uma cadeira de escritório ergonômica premium enfatizando conforto e suporte de postura". Então, os detalhes permitem que a IA adapte sua resposta às suas necessidades. Mas o que não fazer ao fazer perguntas? Esse é um tópico frequente, então vamos decompô-lo.

‍Por que as pessoas têm dificuldade em escrever prompts para chatbots de IA

‍Agora que você sabe o básico sobre como escrever bons prompts de IA generativa, vamos descobrir o que você não deve fazer. Muitas pessoas acham que a IA entende solicitações da mesma forma que um humano entenderia, mas isso é um erro. A IA não sabe o significado das palavras. Ela processa probabilidades com base em dados de treinamento. Ao contrário dos humanos, ela não tem raciocínio verdadeiro e, em vez disso, depende do reconhecimento de padrões, inferência estatística e opções ponderadas para gerar respostas. 

Os chatbots não lembram interações em outros chats, a menos que seja dado o contexto específico. Cada conversa é isolada, a menos que você habilite a memória nas configurações. Além disso, o texto gerado por IA geralmente parece confiante, mesmo quando incorreto. Esse fenômeno, conhecido como alucinação, pode induzi-lo a aceitar informações fabricadas como um fato. 

‍Erros que prejudicam seus resultados 

‍Não cometa esses erros comuns se quiser ter uma visão completa de como escrever prompts de IA:

• Diretrizes vagas: Se sua solicitação não tiver detalhes, a IA produzirá respostas muito amplas, genéricas ou inúteis.
• Sobrecarregando o assistente: Pedir para a IA executar várias tarefas em um único prompt geralmente leva a confusões e respostas fragmentadas e incoerentes.
• Ignorando as restrições da IA. Por exemplo, a IA não fornece informações em tempo real; seu conhecimento pode estar desatualizado e impreciso. Além disso, alguns modelos, como OpenAI o1 e Gemini 2.0 Flash, não têm acesso à Internet.

Mais usuários agora estão usando a própria IA para aprimorar os prompts (incluindo nós da Latenode!), em vez de gastar tempo e esforço eles mesmos. Afinal, a IA deve saber como interagir consigo mesma, não é? Abaixo, compartilhamos um modelo pronto para uso que ajuda a obter insights sobre como escrever bons prompts de IA generativos.CTA

‍Modelo de escrita de prompt de IA da Latenode

‍Muitos usuários enfrentam o problema de que a IA não entende suas instruções e apresenta resultados ruins, deixando-os com perguntas constantes sobre como escrever prompts de IA. A solução lógica é redigir a tarefa como está e terceirizar sua correção para o próprio chatbot. Nosso modelo usa o ChatGPT junto com dois nós SetVariables para capturar seu prompt e melhorá-lo com base em suas diretrizes predefinidas, que você pode alterar se necessário. 

Neste caso, o sistema define automaticamente uma função e um objetivo claros, captura os detalhes do seu contexto mesmo que estejam dispersos na entrada, identifica o formato do resultado e fornece instruções claras sobre a linguagem necessária do prompt aprimorado. Afinal, a simplificação é o ponto principal do uso dessas máquinas quando se trata de escrita de prompt de IA.

Passos para melhorar seu prompt

1. Inicie seu cenário – usamos o gatilho ao clicar no botão Executar uma vez, mas você pode adicionar qualquer nó de gatilho que desejar
2. Defina a tarefa - O primeiro DefinirVariáveis node ajuda você a enviar uma tarefa para gerar mensagens de sistema para LLMs. Sua mensagem inteira fica em uma única variável, não importa seu tamanho, o que economiza espaço.

3. Especificar detalhes importantes - A Integração OpenAI ChatGPT node ajuda a criar diretrizes detalhadas. Ele pega sua mensagem e a parafraseia, usando nossas diretrizes sobre tarefa, contexto, idioma e outros. Este node é alimentado no GPT 4o, mas você pode alterar o modelo ou substituí-lo por Gemini e outro Alternativas ao AI ChatGPT.

4. Resultado final – O prompt finalizado vai para o segundo nó SetVariables para uso e processamento posteriores. Você pode simplesmente copiar a mensagem ou adicionar outras integrações no cenário.

Para alterar os resultados deste modelo, você pode orientar o modelo a escolher um tipo de prompt que se adapte melhor ao seu caso. Aqui estão algumas dicas de prompt de IA sobre as técnicas:

• Prompts de uma ou poucas tentativas funcionam para conteúdo informativo;
• Os prompts de dramatização são ideais para contar histórias ou gerar ideias;
• Os prompts de autorreflexão são úteis para comparações e insights;
• A combinação de diferentes técnicas, como dramatização ou estimulação de cadeias de pensamento, pode refinar ainda mais o resultado. 

Estamos discutindo tudo isso abaixo – dê uma olhada. A próxima seção compartilhará métodos e dicas sobre como estimular melhor a IA.

‍10 técnicas avançadas para escrita de prompts de IA

‍Na fronteira da IA ​​de hoje, existem dezenas de técnicas de engenharia de prompt para diferentes casos de uso. Elas não apenas melhoram as saídas; elas são as técnicas fundamentais que os desenvolvedores usam para treinar e ajustar novos modelos. Nós selecionamos 10 métodos sobre como escrever prompts de IA de forma eficaz. Você pode achar alguns deles úteis, por exemplo, ao construir um cenário de automação.

Como essas técnicas elevam as respostas da IA

Ao solicitar a escrita de IA usando esses métodos, você dá a ela precisão e flexibilidade criativa. Cada uma dessas técnicas tem vantagens únicas dependendo da tarefa:

• Melhorando o fluxo lógico – A estimulação da cadeia de pensamento garante um raciocínio estruturado e passo a passo.
• Melhorando a personalização – Os prompts de persona ajudam a personalizar as respostas de IA para diferentes públicos.
• Reduzindo alucinações de IA – A solicitação de autorreflexão permite que a IA valide sua precisão e raciocínio.
• Criação de Conteúdo – O aprendizado em poucas etapas e a estimulação contrastante ajudam a refinar os resultados para transparência e engajamento.

A opção de controlar o processo de geração por meio de vários métodos de escrita de prompt de IA abre novas portas para automação, pesquisa e colaboração. Itere sobre prompts e combine essas técnicas. Isso ajudaria a desenvolver fluxos de trabalho mais intuitivos, extrair insights mais profundos e criar interações mais envolventes.

‍Então, como escrever prompts para IA? Use o modelo do Latenode!

‍A IA é uma assistente poderosa, mas a qualidade da resposta depende de como você a orienta. Domine a escrita de prompts de IA e você transformará qualquer chatbot em um instrumento valioso para criação de conteúdo, brainstorming e inovação. Comece a experimentar métodos, use nosso modelo para estimular e refinar sua maneira de usar os modelos para liberar todo o seu poder.

‍Perguntas frequentes

Por que a estrutura do prompt é importante para a IA?

‍A IA depende de padrões estatísticos, não de intuição. Prompts estruturados (tarefa + contexto + formato) minimizam a ambiguidade, garantindo que as respostas estejam alinhadas com seus objetivos.‍

Qual é a diferença entre um prompt ruim e um prompt eficaz?

• Pobre: ​​“Dê conselhos de negócios.”
• Eficaz: “Forneça 3 estratégias de dimensionamento de SaaS equilibrando crescimento e lucratividade.” Especificidade e restrições produzem insights acionáveis.

Como posso reduzir as alucinações da IA?

‍Use prompts de autorreflexão (“Analise a precisão do seu rascunho”) e forneça dados verificados. Evite perguntas abertas sem barreiras de proteção.

‍Quais técnicas funcionam melhor para tarefas criativas?

‍A dramatização (“Aja como um romancista…”) e o refinamento em várias etapas (“Primeiro faça um brainstorming de ideias e depois expanda uma”) estimulam a criatividade, mantendo o foco.

‍Como o modelo do Latenode melhora os prompts?

‍Ele automatiza a agregação de contexto, formata instruções para maior clareza e aplica o GPT-4o para refinar sua entrada bruta em consultas estruturadas e baseadas em funções.