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Você é fundador(a) de uma empresa SaaS? Incorpore mais de 1,000 integrações e IA da Latenode em seu SaaS.
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Se você cria automações ou trabalha com agentes de IA, provavelmente já ouviu falar do OpenClaw. É o projeto de código aberto que ultrapassou 60,000 estrelas no GitHub em questão de dias — não vindo de um grande laboratório, mas do fundador do PSPDFKit. Então, o que é isso e por que é importante para quem se preocupa com fluxos de trabalho e agentes?
Resumindo: OpenClaw é um Agente pessoal de IA que roda na sua máquina. e se comunica com você por meio dos aplicativos que você já usa — WhatsApp, Discord, Slack e outros. Não é apenas mais uma interface de bate-papo; é um processo de longa duração que pode ler e gravar arquivos, executar comandos, controlar um navegador e lembrar o contexto entre sessões. Você fornece o modelo de IA (sua própria chave de API ou um modelo local); o projeto em si é gratuito e de código aberto. Para equipes focadas em Conectando sistemas e dimensionando automações na nuvem.É útil entender onde o OpenClaw se encaixa — e onde uma plataforma como o Latenode entra em cena.
Principais tópicos:
O OpenClaw começou como Clawdbot, depois Moltbot; a comunidade costuma chamá-lo de "Molty". Independentemente do nome, a ideia é a mesma: um Gateway baseado em Node.js que fica instalada no seu computador (ou em um servidor que você controla), se comunica com um modelo de IA de sua escolha e expõe esse modelo ao seu ambiente local e a um conjunto crescente de aplicativos de terceiros.
O resultado é um assistente que você pode acessar pelo WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage ou Signal. Esse assistente pode executar scripts, editar arquivos, controlar um navegador, acessar APIs e manter uma memória persistente (armazenada como Markdown no disco). Por ser de código aberto, você pode inspecioná-lo, modificá-lo e implantá-lo em seu próprio hardware. Não há dependência de fornecedor além do provedor de LLM que você escolher.
O que o diferencia de um chatbot:
Custo: O software é gratuito. Você paga pelo modelo (uso da API para Claude, GPT-4o, etc., ou seu próprio poder computacional para modelos locais) e, se quiser que ele esteja sempre ativo, por um pequeno VPS (normalmente entre US$ 5 e US$ 25 por mês).
Considere o OpenClaw como um ponteDe um lado, um LLM; do outro, seu computador e seus aplicativos de bate-papo. A ponte funciona como um serviço persistente. Você envia mensagens pelo Slack ou WhatsApp; ela processa sua solicitação, opcionalmente usa habilidades (por exemplo, "executar este script", "pesquisar na web") e responde ou realiza ações. Ela também pode agir de acordo com um cronograma ou em resposta a webhooks, portanto, não é apenas reativa — pode lembrá-lo, executar tarefas noturnas ou acionar automações sem que você precise abrir um navegador.
Você escolhe o nível de acesso que deseja conceder: sandboxed (acesso limitado a arquivos e à rede) ou completa (leitura/gravação de arquivos, shell, navegador). Essa compensação é importante para a segurança; o O projeto documenta os riscos e recomenda tratar o agente como um software privilegiado.
Ambientes suportados: macOS, Windows e Linux. Muitos usuários o executam em uma máquina que fica sempre ligada ou em uma máquina virtual barata na nuvem para que possam acessar o "Molty" pelo celular a qualquer momento.
O caminho mais rápido é o comando oficial de uma linha (ele inclui o Node e o restante):
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashEm seguida, você passará por um processo de integração para conectar seu LLM (por exemplo, Anthropic, OpenAI) e pelo menos um canal de bate-papo. Para obter detalhes, métodos alternativos de instalação e notas de segurança, consulte openclaw.ai e a docsSe preferir não manter um laptop ligado 24 horas por dia, 7 dias por semana, você pode instalar a mesma infraestrutura em um VPS e executar o OpenClaw como um serviço.
Os casos de uso se agrupam em torno de produtividade pessoal e de desenvolvimento mais automação leve Você está feliz em usar seu próprio computador:
O fio condutor: Um agente, vários pontos de entrada, com dados e execução em hardware que você controla.
O OpenClaw já possui um alcance considerável logo de início; Habilidades do Agente Adicione mais. A ideia é semelhante a "skills" ou "plugins" em outras estruturas de agentes: funcionalidades pequenas e focadas (executar um comando de shell, consultar um sistema de arquivos, chamar uma API, controlar o navegador) que o LLM pode invocar quando relevante.
Tem Mais de 100 habilidades estão disponíveis (por exemplo, via ClawdHub). Você instala as que precisa — geralmente um único comando de linha de comando — e o agente pode usá-las na conversa. Se algo estiver faltando, você pode descrever em linguagem simples e pedir para o OpenClaw gerar uma nova habilidade e, em seguida, contribuir com ela. Esse ciclo de "ensinar novos truques ao agente" é um dos principais motivos pelos quais o projeto se assemelha mais a um assistente de propósito geral do que a um chatbot fixo.
O OpenClaw foi desenvolvido para um padrão primárioUm agente pessoal, local (ou auto-hospedado) com o qual você conversa, com acesso direto ao seu computador e aplicativos de mensagens. É ideal quando:
Plataformas de fluxo de trabalho em nuvem como Nó latente visar um padrão diferente: Automações de negócios e produtos que integram SaaS, APIs e IA na nuvem, sem que você precise executar um gateway. Com o Latenode, você obtém um construtor visual de fluxo de trabalho, mais de 400 modelos de IA em uma única assinatura, mais de 1,000 integrações de aplicativos e APIs e execução sem servidor — sem necessidade de manter uma máquina virtual ou um computador pessoal.
Você não precisa escolher entre um ou outro. O Latenode suporta o MCP (Model Context Protocol).—um padrão que permite que sistemas de IA chamem ferramentas externas. Na prática: você cria cenários no Latenode (por exemplo, “criar um lead no Salesforce”, “enviar uma mensagem no Slack”, “consultar nosso banco de dados”) e os expõe como Ferramentas MCPO OpenClaw, como cliente compatível com MCP, pode então... descobrir e chamar essas ferramentasSeu assistente OpenClaw mantém sua interface de bate-papo e superpoderes locais, mas ganha acesso a Mais de 1,000 aplicativos e integrações que residem no Latenode — CRM, suporte, pagamentos, bancos de dados, tudo o que você conectou. Um assistente no WhatsApp ou Discord; centenas de ações com suporte na nuvem à sua disposição.
Para configurar isso, você adiciona um Gatilho MCP Em um cenário Latenode, defina suas ferramentas (nome, descrição, parâmetros) e conecte o OpenClaw ao URL do servidor MCP fornecido pelo Latenode. Para obter detalhes passo a passo, consulte Nós MCP e no Conectando-se às ferramentas MCP nos documentos do Latenode.
Divisão aproximada: Uso OpenClaw Você pode usar o serviço quando quiser um "assistente" local e dedicado com habilidades integradas. Nó latente Você pode usar o que precisa para orquestrar fluxos de trabalho complexos, com várias etapas e aplicativos, na nuvem. OpenClaw + Latenode via MCP Quando você quiser que seu assistente pessoal OpenClaw também utilize mais de 1,000 aplicativos como ferramentas.
OpenClaw é a ferramenta certa quando você quer um agente local e pessoal nos seus aplicativos de bate-papo. Para dar acesso a esse mesmo assistente. Mais de 1,000 aplicativos e integrações Sem sair do OpenClaw, conecte-se. Nó latente via MCPO servidor MCP da Latenode permite que você exponha seus cenários como ferramentas — assim, o OpenClaw pode chamar ações como "criar um lead", "enviar um e-mail", "atualizar o CRM" ou qualquer fluxo de trabalho que você criar na Latenode, como se fossem habilidades nativas. Seu assistente permanece no WhatsApp ou Discord; o processamento pesado é feito na nuvem.
Saiba como na documentação do Latenode: Nós MCP e no Conectando-se às ferramentas MCPEm seguida, crie seus fluxos de trabalho no editor visual e conecte o OpenClaw ao seu servidor MCP. Comece grátis—Nenhum cartão de crédito necessário.
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O que é OpenClaw?
An open-source, self-hosted agent runtime. It’s a Node.js service that connects chat platforms (WhatsApp, Discord, Slack, etc.) to an LLM and gives that LLM the ability to run commands, access files, and control a browser on the machine where it’s installed.
Why did it get so popular so fast?
It hit a nerve: developers want a single, always-available assistant that can actually do things (not just answer questions) and that they can run themselves. The “JARVIS on your machine” narrative and the speed of the GitHub star growth drove a lot of attention.
What can I actually do with it?
Anything the model and its skills support: file and shell operations, browser automation, smart home and productivity app integrations, scheduled jobs, and custom skills you or the community add. Typical use is personal productivity, dev/ops helpers, and light automation—all triggered or managed via chat.
Como faço para instalá-lo?
Execute curl -fsSL <https://openclaw.ai/install.sh> | bash on macOS, Windows, or Linux, then complete the wizard to connect an LLM and a chat app. For 24/7 use without a personal computer, install the same way on a VPS.
