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Você é fundador(a) de uma empresa SaaS? Incorpore mais de 1,000 integrações e IA da Latenode em seu SaaS.
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Se você cria automações ou trabalha com agentes de IA, provavelmente já ouviu falar do OpenClaw. É o projeto de código aberto que ultrapassou 60,000 estrelas no GitHub em questão de dias — não vindo de um grande laboratório, mas do fundador do PSPDFKit. Então, o que é isso e por que é importante para quem se preocupa com fluxos de trabalho e agentes?
Resumindo: OpenClaw é um Agente pessoal de IA que roda na sua máquina. e se comunica com você por meio dos aplicativos que você já usa — WhatsApp, Discord, Slack e outros. Não é apenas mais uma interface de bate-papo; é um processo de longa duração que pode ler e gravar arquivos, executar comandos, controlar um navegador e lembrar o contexto entre sessões. Você fornece o modelo de IA (sua própria chave de API ou um modelo local); o projeto em si é gratuito e de código aberto. Para equipes focadas em Conectando sistemas e dimensionando automações na nuvem.É útil entender onde o OpenClaw se encaixa — e onde uma plataforma como o Latenode entra em cena.
Principais tópicos:
O OpenClaw começou como Clawdbot, depois Moltbot; a comunidade costuma chamá-lo de "Molty". Independentemente do nome, a ideia é a mesma: um Gateway baseado em Node.js que fica instalada no seu computador (ou em um servidor que você controla), se comunica com um modelo de IA de sua escolha e expõe esse modelo ao seu ambiente local e a um conjunto crescente de aplicativos de terceiros.
O resultado é um assistente que você pode acessar pelo WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage ou Signal. Esse assistente pode executar scripts, editar arquivos, controlar um navegador, acessar APIs e manter uma memória persistente (armazenada como Markdown no disco). Por ser de código aberto, você pode inspecioná-lo, modificá-lo e implantá-lo em seu próprio hardware. Não há dependência de fornecedor além do provedor de LLM que você escolher.
O que o diferencia de um chatbot:
Custo: O software é gratuito. Você paga pelo modelo (uso da API para Claude, GPT-4o, etc., ou seu próprio poder computacional para modelos locais) e, se quiser que ele esteja sempre ativo, por um pequeno VPS (normalmente entre US$ 5 e US$ 25 por mês).
Considere o OpenClaw como um ponteDe um lado, um LLM; do outro, seu computador e seus aplicativos de bate-papo. A ponte funciona como um serviço persistente. Você envia mensagens pelo Slack ou WhatsApp; ela processa sua solicitação, opcionalmente usa habilidades (por exemplo, "executar este script", "pesquisar na web") e responde ou realiza ações. Ela também pode agir de acordo com um cronograma ou em resposta a webhooks, portanto, não é apenas reativa — pode lembrá-lo, executar tarefas noturnas ou acionar automações sem que você precise abrir um navegador.
Você escolhe o nível de acesso que deseja conceder: sandboxed (acesso limitado a arquivos e à rede) ou completa (leitura/gravação de arquivos, shell, navegador). Essa compensação é importante para a segurança; o O projeto documenta os riscos e recomenda tratar o agente como um software privilegiado.
Ambientes suportados: macOS, Windows e Linux. Muitos usuários o executam em uma máquina que fica sempre ligada ou em uma máquina virtual barata na nuvem para que possam acessar o "Molty" pelo celular a qualquer momento.
O caminho mais rápido é o comando oficial de uma linha (ele inclui o Node e o restante):
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashEm seguida, você passará por um processo de integração para conectar seu LLM (por exemplo, Anthropic, OpenAI) e pelo menos um canal de bate-papo. Para obter detalhes, métodos alternativos de instalação e notas de segurança, consulte openclaw.ai e a docsSe preferir não manter um laptop ligado 24 horas por dia, 7 dias por semana, você pode instalar a mesma infraestrutura em um VPS e executar o OpenClaw como um serviço.
Os casos de uso se agrupam em torno de produtividade pessoal e de desenvolvimento mais automação leve Você está feliz em usar seu próprio computador:
O fio condutor: Um agente, vários pontos de entrada, com dados e execução em hardware que você controla.
O OpenClaw já possui um alcance considerável logo de início; Habilidades do Agente Adicione mais. A ideia é semelhante a "skills" ou "plugins" em outras estruturas de agentes: funcionalidades pequenas e focadas (executar um comando de shell, consultar um sistema de arquivos, chamar uma API, controlar o navegador) que o LLM pode invocar quando relevante.
Tem Mais de 100 habilidades estão disponíveis (por exemplo, via ClawdHub). Você instala as que precisa — geralmente um único comando de linha de comando — e o agente pode usá-las na conversa. Se algo estiver faltando, você pode descrever em linguagem simples e pedir para o OpenClaw gerar uma nova habilidade e, em seguida, contribuir com ela. Esse ciclo de "ensinar novos truques ao agente" é um dos principais motivos pelos quais o projeto se assemelha mais a um assistente de propósito geral do que a um chatbot fixo.
O OpenClaw foi desenvolvido para um padrão primárioUm agente pessoal, local (ou auto-hospedado) com o qual você conversa, com acesso direto ao seu computador e aplicativos de mensagens. É ideal quando:
Plataformas de fluxo de trabalho em nuvem como Nó latente visar um padrão diferente: Automações de negócios e produtos que integram SaaS, APIs e IA na nuvem, sem que você precise executar um gateway. Com o Latenode, você obtém um construtor visual de fluxo de trabalho, mais de 400 modelos de IA em uma única assinatura, mais de 1,000 integrações de aplicativos e APIs e execução sem servidor — sem necessidade de manter uma máquina virtual ou um computador pessoal.
Você não precisa escolher entre um ou outro. O Latenode suporta o MCP (Model Context Protocol).—um padrão que permite que sistemas de IA chamem ferramentas externas. Na prática: você cria cenários no Latenode (por exemplo, “criar um lead no Salesforce”, “enviar uma mensagem no Slack”, “consultar nosso banco de dados”) e os expõe como Ferramentas MCPO OpenClaw, como cliente compatível com MCP, pode então... descobrir e chamar essas ferramentasSeu assistente OpenClaw mantém sua interface de bate-papo e superpoderes locais, mas ganha acesso a Mais de 1,000 aplicativos e integrações que residem no Latenode — CRM, suporte, pagamentos, bancos de dados, tudo o que você conectou. Um assistente no WhatsApp ou Discord; centenas de ações com suporte na nuvem à sua disposição.
Para configurar isso, você adiciona um Gatilho MCP Em um cenário Latenode, defina suas ferramentas (nome, descrição, parâmetros) e conecte o OpenClaw ao URL do servidor MCP fornecido pelo Latenode. Para obter detalhes passo a passo, consulte Nós MCP e Conectando-se às ferramentas MCP nos documentos do Latenode.
Divisão aproximada: Uso OpenClaw Você pode usar o serviço quando quiser um "assistente" local e dedicado com habilidades integradas. Nó latente Você pode usar o que precisa para orquestrar fluxos de trabalho complexos, com várias etapas e aplicativos, na nuvem. OpenClaw + Latenode via MCP Quando você quiser que seu assistente pessoal OpenClaw também utilize mais de 1,000 aplicativos como ferramentas.
OpenClaw é a ferramenta certa quando você quer um agente local e pessoal nos seus aplicativos de bate-papo. Para dar acesso a esse mesmo assistente. Mais de 1,000 aplicativos e integrações Sem sair do OpenClaw, conecte-se. Nó latente via MCPO servidor MCP da Latenode permite que você exponha seus cenários como ferramentas — assim, o OpenClaw pode chamar ações como "criar um lead", "enviar um e-mail", "atualizar o CRM" ou qualquer fluxo de trabalho que você criar na Latenode, como se fossem habilidades nativas. Seu assistente permanece no WhatsApp ou Discord; o processamento pesado é feito na nuvem.
Saiba como na documentação do Latenode: Nós MCP e Conectando-se às ferramentas MCPEm seguida, crie seus fluxos de trabalho no editor visual e conecte o OpenClaw ao seu servidor MCP. Comece grátis—Nenhum cartão de crédito necessário.
O que é OpenClaw?
Um ambiente de execução de agentes de código aberto e auto-hospedado. É um serviço Node.js que conecta plataformas de bate-papo (WhatsApp, Discord, Slack, etc.) a um LLM (Local Management System) e permite que esse LLM execute comandos, acesse arquivos e controle um navegador na máquina onde está instalado.
Por que se tornou tão popular tão rápido?
Isso tocou num ponto sensível: os desenvolvedores querem um assistente único e sempre disponível que realmente possa fazer coisas (e não apenas responder a perguntas) e que eles possam executar por conta própria. A narrativa do "JARVIS na sua máquina" e a rápida ascensão do projeto no GitHub atraíram muita atenção.
O que eu posso fazer com isso, afinal?
Tudo o que o modelo e suas habilidades suportam: operações com arquivos e shell, automação de navegadores, integrações com aplicativos de produtividade e casas inteligentes, tarefas agendadas e habilidades personalizadas adicionadas por você ou pela comunidade. O uso típico inclui produtividade pessoal, auxílio em desenvolvimento/operações e automação leve — tudo acionado ou gerenciado via chat.
Como faço para instalá-lo?
Execute curl -fsSL <https://openclaw.ai/install.sh> | bash No macOS, Windows ou Linux, siga as instruções do assistente para conectar um LLM e um aplicativo de bate-papo. Para uso 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem um computador pessoal, instale da mesma forma em um VPS.
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