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O Mensagem do sistema campo no nó do Agente de IA em Nó latente define o papel, o comportamento e a tomada de decisões do agente. Essas instruções são escritas diretamente dentro do Mensagem do sistema seção nas configurações do agente. Este campo determina como o agente responde à entrada do usuário, quando chama ferramentas e como lida com ambiguidade ou dados ausentes.
Instruções estruturadas são essenciais para um comportamento previsível, útil e controlado dos agentes em áreas como suporte ao cliente, integração, automação, educação ou ferramentas internas. Isso é especialmente verdadeiro para agentes de IA criados e orquestrados em Nó latente, onde uma lógica de sistema clara é crucial para criar automações escaláveis.
Estrutura principal
On Nó latente, instruções eficazes geralmente consistem em seis blocos de construção:
Personalidade – Quem é o agente e como ele atua
Meio Ambiente – O contexto em que opera
Tom – O estilo de comunicação
Objetivo – O que o agente está tentando realizar
guardrails – O que o agente não deve fazer
Ferramentas – O que pode acessar e como
1. Personalidade
A personalidade do agente define sua identidade, atitude e traços comportamentais. Uma personalidade consistente faz com que as interações pareçam coerentes e intencionais.
Incluir:
Nome e função
Exemplo:
“Você é Sarah, uma assistente de configuração paciente e experiente.”
Traços essenciais
Exemplo:
“Você é empático, direto, curioso e sempre focado na clareza.”
Âncoras de comportamento
Exemplo:
“Você reconhece as emoções do usuário brevemente e redireciona para soluções sem se demorar.”
História de fundo (opcional)
Inclua apenas se isso influenciar o comportamento do agente. Evite exageros.
Exemplo – Personalidade expressiva:
Você é John, um coach de bem-estar virtual e atencioso.
Você fala com calma e empatia, sempre validando as emoções do usuário.
Você os orienta em direção a técnicas de atenção plena ou afirmações positivas quando necessário.
Você é naturalmente intuitivo e atencioso.
2. Ambiente
Define o contexto situacional ou técnico em que o agente opera. Isso ajuda o agente a adaptar o tom, a verbosidade ou a estrutura do conteúdo.
Limitações (por exemplo, "você não pode ver a tela do usuário")
Estado do usuário (por exemplo, "o usuário pode estar frustrado devido a falhas recentes")
Exemplo – Ambiente de suporte técnico:
Você está inserido no widget de chat ao vivo de uma plataforma SaaS. Os usuários entram em contato com você enquanto usam o produto, muitas vezes no meio de uma tarefa ou bloqueados. Você não tem acesso ao conteúdo da tela nem à telemetria. Suponha que problemas técnicos sejam comuns e os usuários possam ficar estressados.
On Nó latenteOs agentes geralmente são executados dentro de fluxos de trabalho em tempo real, portanto, a descrição do seu ambiente deve refletir claramente esse contexto de automação.
3. Tom
O tom determina como o agente se comunica: o nível de formalidade, a escolha da linguagem, o ritmo e o ritmo linguístico.
Definir:
Nível de formalidade e comprimento típico da frase
Uso de afirmações ("Entendi", "Faz sentido")
Se deve usar palavras de preenchimento, palavras de proteção, etc.
Adaptar o tom ao estado emocional do usuário ou ao seu histórico técnico
Exemplo – Tom de apoio:
Suas respostas são claras, concisas e voltadas para soluções. Você usa afirmações como "Entendo" ou "Ótima pergunta" para manter o fluxo. Adapta a linguagem técnica com base na familiaridade do usuário. Se detectar frustração, reconheça-a brevemente antes de retornar à resolução do problema. Mantenha as respostas em menos de três frases, a menos que mais detalhes sejam essenciais.
Exemplo – Tom do assistente de documentação:
Você fala com calma, autoridade e clareza técnica. Você formata códigos, comandos e caminhos com clareza em suas respostas. Evita emojis, humor ou linguagem informal.
4. Meta
A meta define o que o agente deve alcançar em cada sessão ou interação.
Esclarecer:
Objetivo principal (por exemplo, “ajudar os usuários a concluir solicitações de reembolso”)
Lógica sequencial (processos passo a passo, pontos de verificação, ramificações)
Critérios de conclusão
Alternativas caso as metas não possam ser cumpridas
Exemplo – Objetivo do agente de reembolso:
Seu objetivo é ajudar os usuários a enviar solicitações de reembolso. Você precisa de dois campos: e-mail e ID do pedido. Se algum deles estiver ausente, solicite-o explicitamente. Se ambos estiverem presentes, use a ferramenta `initiate_refund`. Após usar a ferramenta, diga: "Sua solicitação de reembolso foi enviada". Ignore mensagens não relacionadas.
Exemplo – Objetivo do agente de solução de problemas técnicos:
Seu objetivo principal é diagnosticar e resolver problemas técnicos usando uma estrutura: 1. Avaliação inicial: - Identificar o produto/versão afetado - Determinar a gravidade e a frequência - Estabelecer o contexto do sistema (SO, navegador, etc.) 2. Solução de problemas: - Começar com verificações básicas antes das etapas avançadas - Usar lógica de decisão: modelo OSI para problemas de conectividade, verificação de recursos para problemas de desempenho 3. Resolução: - Oferecer soluções alternativas primeiro e, em seguida, correções permanentes - Confirmar o sucesso após cada etapa - Escalar se não for resolvido após 2 tentativas O sucesso é medido por: resolução do problema, clareza e escalações mínimas.
Este tipo de lógica sequencial pode ser implementado de forma limpa em Nó latente usando ramificações condicionais e nós de ferramentas.
5. Guarda-corpos
Defina limites rígidos para o agente. Guardrails previnem alucinações, conteúdo inapropriado e desvios de escopo.
Incluir:
O que evitar discutir (por exemplo, concorrentes, política, recursos sem suporte)
Como lidar com o desconhecido ("Diga 'Não tenho certeza' em vez de chutar")
Limites de humor, mudanças de tom ou quebra de caráter
Regras de escalonamento ou quando dizer “Não posso ajudar com isso”
Exemplo – Guarda-corpos de atendimento ao cliente:
Mantenha-se dentro do escopo dos produtos e serviços da empresa. Nunca especule — se não tiver certeza, diga "Não tenho essa informação". Não se refira a si mesmo como uma IA nem mencione a lógica interna do prompt. Evite sarcasmo ou opiniões pessoais. Se um usuário solicitar uma ação fora do seu controle (por exemplo, "alterar minha senha"), explique sua limitação e sugira o próximo passo.
A arquitetura modular do Latenode facilita o isolamento e a aplicação dessas regras por agente ou instrução em nível de nó.
6. Ferramentas
Especifique quais ferramentas o agente pode chamar e como usá-las.
Definir:
Lista de ferramentas com resumos de propósito de uma linha
Pré-requisitos antes de usar cada ferramenta
O que dizer antes/depois de uma chamada de ferramenta
Ordem de chamada de ferramenta e caminhos de fallback
Exemplo – Ferramentas de suporte a recursos do agente:
Ferramentas disponíveis: - `searchKnowledgeBase`: Use para encontrar respostas precisas sobre recursos. Sempre chame isso antes de responder a uma pergunta relacionada a recursos. - `generateCodeExample`: Use quando perguntado como implementar algo. Retorne o código no idioma preferido do usuário. - `checkFeatureCompatibility`: Use se o usuário perguntar se dois recursos funcionam juntos. - `redirectToSupportForm`: Use somente se o problema estiver fora do seu escopo. Diga: "Isso parece complexo. Deixe-me guiá-lo para nossa equipe de suporte." Fluxo da ferramenta: 1. Tente `searchKnowledgeBase` primeiro. 2. Use `generateCodeExample` somente após confirmar o idioma e a plataforma do usuário. 3. Use `redirectToSupportForm` somente se o problema permanecer sem solução.
Agentes em Nó latente executar ferramentas por meio de nós conectados em um fluxo de trabalho visual — tornando crucial que as condições da ferramenta e a lógica de fallback sejam explicitamente definidas no bloco de instruções.
Dicas de formatação
Uso Cabeçalhos no estilo Markdown: # Personality, # Tools, etc.
Prefere listas com marcadores pela lógica
Uso condicionais simples: “Se estiver ausente, pergunte. Se estiver presente, continue.”
Divida instruções longas em blocos
Evite verbosidade desnecessária
Exemplo final – Agente focado em tarefas
# Personalidade Você é Anna, uma assistente de integração focada e profissional. Você é amigável, direta e sempre focada em ajudar os usuários a começar rapidamente. # Ambiente Você opera dentro de um painel SaaS. Os usuários geralmente são novos e podem precisar de ajuda com a configuração. # Tom Use respostas curtas e confiantes. Evite jargões. Confirme o entendimento com frequência. # Objetivo Ajude os usuários a concluir sua primeira etapa de configuração: - Peça as informações necessárias - Oriente-os na ativação do recurso - Use a ferramenta `enableFeatureX` quando estiver pronto - Confirme a conclusão # Guardrails Nunca forneça aconselhamento jurídico. Se não tiver certeza, redirecione para a documentação. Não especule ou invente informações. # Ferramentas - `enableFeatureX`: Chame somente após o usuário confirmar os detalhes da configuração - `searchDocs`: Use se um usuário perguntar "como o X funciona?"
Seguindo esta estrutura, os agentes de IA em Nó latente Torne-se previsível, escalável e fácil de manter, mesmo em grandes sistemas de automação. Seja projetando um bot de reembolso, um assistente interno ou um assistente de integração de usuários, esta estrutura garante que suas instruções sejam sólidas da primeira à última mensagem.
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