Amazon RedShift e Texto de fogo Integração

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Amazon RedShift, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Amazon RedShift or Texto de fogo será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Amazon RedShift or Texto de fogoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Amazon RedShift Node

Selecione os Amazon RedShift nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Configure o Amazon RedShift

Clique no Amazon RedShift nó para configurá-lo. Você pode modificar o Amazon RedShift URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

Adicionar o Texto de fogo Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Amazon RedShift nó, selecione Texto de fogo da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Texto de fogo.

Autenticar Texto de fogo

Agora, clique no Texto de fogo nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Texto de fogo configurações. A autenticação permite que você use Texto de fogo através do Latenode.

Configure o Amazon RedShift e Texto de fogo Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

Configure o Amazon RedShift e Texto de fogo Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

• Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
• Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
• Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
• Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
• Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
• Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
• Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
• Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Amazon RedShift, Texto de fogo, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Amazon RedShift e Texto de fogo a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Amazon RedShift e Texto de fogo (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.