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Como conectar Cloud Talk e Bancos de dados
Crie um novo cenário para conectar Cloud Talk e Bancos de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Cloud Talk, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Cloud Talk or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Cloud Talk or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Cloud Talk Node
Selecione os Cloud Talk nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Cloud Talk
Configure o Cloud Talk
Clique no Cloud Talk nó para configurá-lo. Você pode modificar o Cloud Talk URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bancos de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Cloud Talk nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.
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Cloud Talk
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Bancos de dados
Autenticar Bancos de dados
Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.
Configure o Cloud Talk e Bancos de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Cloud Talk e Bancos de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Bancos de dados
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Acionador no Webhook
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Cloud Talk
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Cloud Talk, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Cloud Talk e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Cloud Talk e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Cloud Talk e Bancos de dados
CloudTalk + Databricks + Planilhas Google: Quando uma nova chamada é gravada no CloudTalk, os dados da chamada são enviados para o Databricks. O Databricks processa os dados e consulta o SQL Warehouse. Os resultados são então resumidos e adicionados como uma nova linha no Planilhas Google para relatórios diários.
Databricks + CloudTalk + Slack: O Databricks monitora os dados de chamadas usando uma tarefa agendada. Quando anomalias são detectadas por meio de uma consulta, o Databricks aciona uma execução de tarefa que envia um alerta para um usuário específico do CloudTalk e publica detalhes da anomalia em um canal designado do Slack.
Cloud Talk e Bancos de dados alternativas de integração
Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
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Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
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Perguntas frequentes Cloud Talk e Bancos de dados
Como posso conectar minha conta CloudTalk ao Databricks usando o Latenode?
Para conectar sua conta CloudTalk ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione CloudTalk e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas CloudTalk e Databricks fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento de chamadas do CloudTalk no Databricks?
Sim, você pode! O Latenode permite a análise de sentimentos de chamadas do CloudTalk e armazena os resultados no Databricks. Use etapas de IA para obter insights avançados, aprimorando o atendimento ao cliente e os ciclos de feedback do produto.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o CloudTalk com o Databricks?
A integração do CloudTalk com o Databricks permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualize automaticamente as tabelas do Databricks com novos dados de chamadas do CloudTalk.
- Crie relatórios sobre tendências de chamadas com base nos dados do CloudTalk no Databricks.
- Desencadeie campanhas de marketing personalizadas com base nos resultados das chamadas.
- Analise a duração das chamadas e o desempenho dos agentes usando o Databricks.
- Acompanhe as pontuações de satisfação do cliente derivadas das interações do CloudTalk.
Como automatizo backups de dados de chamadas do CloudTalk no Latenode?
Use o Latenode para agendar exportações regulares de dados do CloudTalk e salvá-las automaticamente no Databricks. Isso garante a segurança e a conformidade dos dados, sem a necessidade de código.
Há alguma limitação na integração do CloudTalk e do Databricks no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do CloudTalk para o Databricks pode levar algum tempo para conjuntos de dados grandes.
- A sincronização de dados em tempo real está sujeita aos limites de taxa da API do CloudTalk.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
