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Como conectar Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Cloud Talk, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Cloud Talk or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Cloud Talk or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Cloud Talk Node
Selecione os Cloud Talk nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Cloud Talk
Configure o Cloud Talk
Clique no Cloud Talk nó para configurá-lo. Você pode modificar o Cloud Talk URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Cloud Talk nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Cloud Talk
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Cloud Talk
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Cloud Talk
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Cloud Talk, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST)
CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Analise os dados de chamadas do CloudTalk inserindo-os no BigQuery. Em seguida, use o BigQuery para consultar e analisar os dados. Por fim, atualize uma Planilha Google com relatórios de desempenho do call center derivados dos dados do BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + CloudTalk + Slack: Quando uma nova linha for adicionada ao BigQuery (presumivelmente contendo dados agregados de chamadas), execute uma consulta para detectar anomalias. Se forem detectadas anomalias, envie uma notificação para um canal do Slack para alertar a equipe de suporte sobre a investigação.
Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Cloud Talk e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do CloudTalk ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do CloudTalk ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione CloudTalk e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do CloudTalk e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de chamadas no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência perfeita de dados do CloudTalk para o Google Cloud BigQuery (REST), permitindo análises avançadas e relatórios personalizados sobre métricas de chamadas, aprimorando os insights de negócios.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o CloudTalk com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do CloudTalk com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático de gravações de chamadas para um conjunto de dados do BigQuery.
- Criação de painéis personalizados com estatísticas de chamadas do CloudTalk.
- Enriquecendo dados do BigQuery com detalhes de chamadas do CloudTalk em tempo real.
- Disparando relatórios com base em resultados de chamadas específicos.
- Analisando o desempenho do agente usando dados do CloudTalk no BigQuery.
Posso atualizar automaticamente o BigQuery após cada chamada do CloudTalk?
Sim! O Latenode permite que você atualize instantaneamente seus conjuntos de dados do BigQuery após cada chamada do CloudTalk para obter insights atualizados a cada minuto.
Há alguma limitação para a integração do CloudTalk e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A configuração inicial do esquema de dados no BigQuery é necessária.
- Grandes migrações de dados podem exigir um planejamento cuidadoso.
- Aplicam-se limites de taxa do CloudTalk e do BigQuery.
