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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Usuário de volta será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Usuário de voltae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Usuário de volta Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Usuário de volta da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Usuário de volta.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Usuário de volta
Autenticar Usuário de volta
Agora, clique no Usuário de volta nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Usuário de volta configurações. A autenticação permite que você use Usuário de volta através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Usuário de volta
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Usuário de volta, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta
Userback + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um novo feedback é criado no Userback, os dados são inseridos em uma tabela do Google Cloud BigQuery. Uma consulta é então executada para analisar os dados do feedback. Os resultados resumidos são então enviados para um canal do Slack.
Userback + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo feedback é criado no Userback, os dados são inseridos como uma nova linha no Google Cloud BigQuery. Uma consulta é então executada para analisar os dados. Os resultados da consulta são então adicionados como uma nova linha no Planilhas Google para visualização do relatório.
Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Usuário de volta
Use o Userback no Latenode para automatizar ciclos de feedback. Colete feedback dos usuários e acione ações com base em sentimentos ou palavras-chave. Encaminhe relatórios de bugs, solicitações de recursos e consultas de suporte diretamente para seus fluxos de trabalho. Feche o ciclo com mais rapidez e precisão do que soluções independentes.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Usuário de volta
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Userback usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Userback no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Userback fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar tendências de feedback usando dados do BigQuery no Userback?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar isso. Visualize dados do BigQuery diretamente no Userback para obter insights mais aprofundados e suporte proativo ao usuário.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Userback?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Userback permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Crie automaticamente tickets de feedback do Userback a partir de detecções de anomalias do BigQuery.
- Atualize segmentos de usuários do Userback com base na análise de dados do Google Cloud BigQuery (REST).
- Acione pesquisas de retorno do usuário quando o BigQuery identificar padrões específicos de comportamento do usuário.
- Enriqueça o feedback do Userback com dados recuperados dos seus conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery (REST).
- Monitore as pontuações de satisfação do usuário e analise tendências usando insights de dados do BigQuery.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre o BigQuery e o Userback?
Sim! Os blocos JavaScript do Latenode permitem transformações complexas de dados, aprimorando a integração além das opções padrão.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Userback no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações avançadas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript ou blocos de IA.
- Aplicam-se limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery (REST) e do Userback.
