Como conectar Google Vertex AI e Texto de fogo
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Texto de fogo
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Texto de fogo será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Texto de fogoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Texto de fogo Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Texto de fogo da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Texto de fogo.

Google Vertex AI
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Texto de fogo

Autenticar Texto de fogo
Agora, clique no Texto de fogo nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Texto de fogo configurações. A autenticação permite que você use Texto de fogo através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Texto de fogo Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Texto de fogo Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Texto de fogo
Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Texto de fogo, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Texto de fogo a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Texto de fogo (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Texto de fogo
FireText + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova mensagem SMS é recebida via FireText, o conteúdo da mensagem é analisado em busca de sentimentos usando o Google Vertex AI. A pontuação de sentimento é então registrada em uma Planilha Google para revisão e análise.
FireText + Google Vertex AI + HubSpot: Quando uma nova mensagem SMS é recebida via FireText, o conteúdo da mensagem é analisado para categorização do lead usando o Google Vertex AI. O contato é então criado ou atualizado no HubSpot com as informações da categoria do lead.
Google Vertex AI e Texto de fogo alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Texto de fogo
Use o FireText no Latenode para automatizar o envio e a verificação de SMS. Dispare mensagens de texto com base em eventos, como novos pedidos ou envios de formulários. Perfeito para OTPs, alertas e campanhas de marketing. Integre com bancos de dados e CRMs, adicionando lógica condicional e scripts personalizados para mensagens personalizadas dentro de fluxos escaláveis do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Google Vertex AI e Texto de fogo
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao FireText usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao FireText no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e FireText fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enviar resumos por SMS dos relatórios gerados pelo Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar isso com blocos sem código e JavaScript. Compartilhe insights importantes instantaneamente por SMS, economizando tempo e melhorando a entrega de informações.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o FireText?
A integração do Google Vertex AI com o FireText permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Envio de alertas SMS com base na detecção de anomalias orientada por IA.
- Automatizando respostas SMS personalizadas usando conteúdo gerado por IA.
- Criação de pesquisas por SMS com análise de sentimentos baseada em IA.
- Entrega de artigos de notícias resumidos por IA via SMS.
- Disparando notificações por SMS para conclusão do treinamento do modelo de IA.
Posso usar código personalizado para transformar dados entre o Vertex AI e o FireText?
Sim! Os blocos JavaScript do Latenode permitem transformações avançadas de dados entre os aplicativos, oferecendo flexibilidade incomparável.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e FireText no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- A entrega das mensagens depende dos recursos de envio de SMS do FireText.
- Os limites de taxa se aplicam com base nos seus planos Google Vertex AI e FireText.