Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery Integração

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Analise conversas do LiveChat no Google Cloud BigQuery para aprimorar o suporte. O editor visual do Latenode simplifica os pipelines de dados e as transformações JavaScript personalizadas fornecem insights exclusivos, com escalabilidade acessível por tempo de execução.

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Como conectar Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery

Crie um novo cenário para conectar Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Bate-papo ao vivo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Bate-papo ao vivo or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Bate-papo ao vivo or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Bate-papo ao vivo Node

Selecione os Bate-papo ao vivo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Bate-papo ao vivo

Configure o Bate-papo ao vivo

Clique no Bate-papo ao vivo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Bate-papo ao vivo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Bate-papo ao vivo

Tipo de nó

#1 Bate-papo ao vivo

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Bate-papo ao vivo

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google CloudBigQuery Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Bate-papo ao vivo nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.

1

Bate-papo ao vivo

+
2

Google CloudBigQuery

Autenticar Google CloudBigQuery

Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.

1

Bate-papo ao vivo

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Bate-papo ao vivo

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Google CloudBigQuery Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google CloudBigQuery

1

Acionador no Webhook

2

Bate-papo ao vivo

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Bate-papo ao vivo, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery

LiveChat + Planilhas Google: Quando um chat é desativado no LiveChat, os dados da transcrição do chat são adicionados como uma nova linha no Planilhas Google para análise e manutenção de registros.

Bate-papo ao vivo + Slack: Quando um chat é desativado no LiveChat, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack para notificar a equipe sobre a sessão de chat concluída.

Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery alternativas de integração

Sobre Bate-papo ao vivo

Integre o LiveChat ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de suporte. Encaminhe chats com base em palavras-chave, marque conversas ou acione respostas automatizadas. Conecte os dados do LiveChat a outros aplicativos (CRM, bancos de dados) para obter insights unificados. Simplifique roteamentos complexos e garanta que os agentes tenham contexto – tudo visualmente e sem código.

Sobre Google CloudBigQuery

Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.

Bate-papo ao vivo + Google CloudBigQuery integração

Conecte-se Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery em minutos com Latenode.

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Perguntas frequentes Bate-papo ao vivo e Google CloudBigQuery

Como posso conectar minha conta do LiveChat ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?

Para conectar sua conta do LiveChat ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione LiveChat e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do LiveChat e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar transcrições de bate-papo para verificar o sentimento?

Sim, você pode! Com o Latenode, envie facilmente transcrições do LiveChat para o Google Cloud BigQuery e use nossos blocos de IA para analisar o sentimento do cliente, identificar tendências e aprimorar estratégias de suporte.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o LiveChat com o Google Cloud BigQuery?

A integração do LiveChat com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Armazene transcrições do LiveChat no BigQuery para análise de longo prazo.
  • Crie painéis personalizados para visualizar métricas e tendências de bate-papo.
  • Dispare alertas com base em palavras-chave ou frases específicas em chats.
  • Enriqueça os dados do chat com informações de clientes de outras fontes.
  • Automatize a geração de relatórios sobre o desempenho do chat e o comportamento do cliente.

Posso acionar fluxos de trabalho com base em novas conversas do LiveChat?

Sim, você pode. O Latenode permite que você acione fluxos com base em novas conversas do LiveChat, possibilitando processamento de dados em tempo real e ações imediatas.

Há alguma limitação na integração do LiveChat e do Google Cloud BigQuery no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A migração de dados históricos do LiveChat pode exigir scripts personalizados.
  • Os custos do BigQuery podem aumentar com altos volumes de dados do LiveChat.
  • Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.

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