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Como conectar Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Bate-papo ao vivo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Bate-papo ao vivo or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Bate-papo ao vivo or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Bate-papo ao vivo Node
Selecione os Bate-papo ao vivo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Bate-papo ao vivo
Configure o Bate-papo ao vivo
Clique no Bate-papo ao vivo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Bate-papo ao vivo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Bate-papo ao vivo nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Bate-papo ao vivo
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Bate-papo ao vivo
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Bate-papo ao vivo
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Bate-papo ao vivo, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST)
LiveChat + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um chat é desativado no LiveChat, os dados da transcrição são enviados para o Google Cloud BigQuery. O BigQuery analisa o sentimento da transcrição e, em seguida, os resultados são gravados em uma Planilha Google para visualização e análise de tendências.
Google Cloud BigQuery (REST) + LiveChat + Slack: O BigQuery monitora o volume de tickets de suporte por meio de uma consulta. Quando um pico incomum é detectado com base nos resultados da consulta, uma mensagem do Slack é enviada aos gerentes de suporte, alertando-os para monitorar a atividade do LiveChat.
Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Bate-papo ao vivo
Integre o LiveChat ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de suporte. Encaminhe chats com base em palavras-chave, marque conversas ou acione respostas automatizadas. Conecte os dados do LiveChat a outros aplicativos (CRM, bancos de dados) para obter insights unificados. Simplifique roteamentos complexos e garanta que os agentes tenham contexto – tudo visualmente e sem código.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Bate-papo ao vivo e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do LiveChat ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do LiveChat ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LiveChat e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do LiveChat e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento do chat usando a integração do LiveChat e do Google Cloud BigQuery (REST)?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use blocos de IA para analisar o sentimento do chat e armazenar os resultados no BigQuery para obter insights. Melhore o atendimento ao cliente e identifique tendências com facilidade.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LiveChat com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do LiveChat com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazenar transcrições de bate-papo no BigQuery para análise de longo prazo.
- Acompanhamento de pontuações de satisfação do cliente do LiveChat no BigQuery.
- Criação de painéis para visualizar métricas de desempenho do LiveChat.
- Analisando dados de bate-papo para identificar problemas comuns dos clientes.
- Fazendo backup automático dos dados do LiveChat no Google Cloud BigQuery.
Como posso acionar automações com base em eventos do LiveChat?
Você pode usar gatilhos do LiveChat no Latenode para iniciar fluxos de trabalho. Automatize tarefas quando um novo chat for iniciado ou encerrado.
Há alguma limitação para a integração do LiveChat e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A migração de dados históricos do LiveChat pode exigir scripts personalizados.
- As atualizações do BigQuery em tempo real dependem da frequência do seu fluxo de trabalho.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
