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Como conectar ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um ManyChat, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, ManyChat or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre ManyChat or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o ManyChat Node
Selecione os ManyChat nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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ManyChat
Configure o ManyChat
Clique no ManyChat nó para configurá-lo. Você pode modificar o ManyChat URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no ManyChat nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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ManyChat
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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ManyChat
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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ManyChat
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar ManyChat, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST)
ManyChat + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um usuário envia uma resposta de pesquisa no ManyChat por meio de uma atualização de campo personalizado, os dados são inseridos em uma tabela do BigQuery. Em seguida, o Planilhas Google recupera os dados do BigQuery para análise e visualização.
Google Cloud BigQuery (REST) + ManyChat + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela específica no BigQuery, indicando uma alteração nos dados de engajamento do cliente, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack para alertar a equipe sobre o ajuste da estratégia do ManyChat. Isso pressupõe que a análise de dados do BigQuery seja realizada em outro lugar e que o gatilho indique uma alteração importante.
ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre ManyChat
Use o ManyChat no Latenode para automatizar mensagens personalizadas com base em gatilhos de outros aplicativos. Sincronize dados de contato, gerencie fluxos de chatbot com base em atualizações do CRM ou encaminhe leads para equipes de vendas via Slack. Crie uma automação de marketing flexível e escalável sem codificação complexa ou taxas por etapa usando o editor visual do Latenode.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes ManyChat e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do ManyChat ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do ManyChat ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione ManyChat e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do ManyChat e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados do ManyChat no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode automatiza a transferência de dados, permitindo análises avançadas. Descubra tendências e insights nos seus dados de bate-papo para tomar melhores decisões de negócios.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o ManyChat com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do ManyChat com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup dos dados de conversas do ManyChat em um conjunto de dados do BigQuery.
- Analisando tendências de engajamento do usuário no ManyChat usando o BigQuery.
- Criação de painéis personalizados para visualizar métricas do ManyChat em tempo real.
- Enriquecendo dados do BigQuery com insights de interações do ManyChat.
- Automatizando relatórios sobre o desempenho do ManyChat usando dados do BigQuery.
Quão segura é a transferência de muitos dados do Chat para o BigQuery no Latenode?
O Latenode usa conexões criptografadas e protocolos de autenticação seguros para proteger seus dados do ManyChat e do BigQuery durante a transferência.
Há alguma limitação na integração do ManyChat e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados do ManyChat pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Cotas e limites do BigQuery se aplicam, o que pode impactar operações de alto volume.
- Transformações de dados personalizadas podem exigir conhecimento de JavaScript no Latenode.
