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Como conectar Visão OpenAI e Tamtam
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Tamtam
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Tamtam será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Tamtame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Tamtam Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Tamtam da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Tamtam.
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Visão OpenAI
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Tamtam
Autenticar Tamtam
Agora, clique no Tamtam nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Tamtam configurações. A autenticação permite que você use Tamtam através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Tamtam Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Tamtam Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Tamtam
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Tamtam, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Tamtam a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Tamtam (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Tamtam
Tamtam + OpenAI Vision + Google Sheets: When a new file is uploaded to Tamtam, analyze the image using OpenAI Vision (this action is not available, so it will be skipped). Then, log detected objects into a Google Sheet. Since direct OpenAI Vision integration isn't available, this flow will log a placeholder message.
Tamtam + OpenAI Vision + Slack: When a new file is uploaded to Tamtam, analyze the image with OpenAI Vision (this action is not available, so it will be skipped). Finally, post a placeholder message about the image analysis to a dedicated Slack channel.
Visão OpenAI e Tamtam alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Tamtam
Use o Tamtam no Latenode para automatizar tarefas de mensagens. Envie alertas, notificações ou atualizações com base em gatilhos de outros aplicativos. Crie fluxos de trabalho para distribuir informações automaticamente. A integração do Tamtam no Latenode evita o envio manual de mensagens, economizando tempo. Além disso, personalize os fluxos de mensagens com JavaScript ou IA para comunicações direcionadas e personalizadas.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Tamtam
How can I connect my OpenAI Vision account to Tamtam using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Tamtam on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Authenticate your OpenAI Vision and Tamtam accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically send image analysis results to a Tamtam group?
Yes, you can! Latenode’s visual editor makes it easy to send OpenAI Vision analysis to Tamtam. Get insights directly in your team chat, enhancing collaboration and response times.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Tamtam?
Integrating OpenAI Vision with Tamtam allows you to perform various tasks, including:
- Analyzing images for inappropriate content and alerting a Tamtam group.
- Extracting text from images and sending it to a Tamtam channel for review.
- Identifying objects in images and sharing findings in a Tamtam chat.
- Monitoring security camera feeds and notifying Tamtam users of anomalies.
- Generating image descriptions and automatically posting them to Tamtam.
How do I handle large image files with OpenAI Vision in Latenode?
Latenode’s file parsing capabilities let you process large files efficiently before sending to OpenAI Vision, optimizing performance and reducing processing time.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Tamtam integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Rate limits imposed by OpenAI Vision and Tamtam may affect high-volume workflows.
- A precisão da análise de imagem depende da qualidade da imagem fornecida.
- A lógica complexa do fluxo de trabalho pode exigir JavaScript para personalização avançada.
