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Como conectar Visão OpenAI e pela Tamtam
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e pela Tamtam
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Tamtam será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Tamtame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Tamtam Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Tamtam da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Tamtam.
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Visão OpenAI
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Tamtam
Autenticar Tamtam
Agora, clique no Tamtam nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Tamtam configurações. A autenticação permite que você use Tamtam através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e pela Tamtam Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e pela Tamtam Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Tamtam
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Tamtam, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e pela Tamtam a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e pela Tamtam (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e pela Tamtam
Tamtam + OpenAI Vision + Planilhas Google: Quando um novo arquivo for carregado no Tamtam, analise a imagem usando o OpenAI Vision (esta ação não está disponível, portanto, será ignorada). Em seguida, registre os objetos detectados em uma Planilha Google. Como a integração direta com o OpenAI Vision não está disponível, este fluxo registrará uma mensagem de espaço reservado.
Tamtam + OpenAI Vision + Slack: Quando um novo arquivo for carregado no Tamtam, analise a imagem com o OpenAI Vision (esta ação não está disponível, portanto, será ignorada). Por fim, publique uma mensagem de espaço reservado sobre a análise da imagem em um canal dedicado do Slack.
Visão OpenAI e pela Tamtam alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Tamtam
Use o Tamtam no Latenode para automatizar tarefas de mensagens. Envie alertas, notificações ou atualizações com base em gatilhos de outros aplicativos. Crie fluxos de trabalho para distribuir informações automaticamente. A integração do Tamtam no Latenode evita o envio manual de mensagens, economizando tempo. Além disso, personalize os fluxos de mensagens com JavaScript ou IA para comunicações direcionadas e personalizadas.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e pela Tamtam
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Tamtam usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Tamtam no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Tamtam fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enviar automaticamente os resultados da análise de imagens para um grupo Tamtam?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita o envio de análises do OpenAI Vision para o Tamtam. Obtenha insights diretamente no chat da sua equipe, aprimorando a colaboração e os tempos de resposta.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Tamtam?
A integração do OpenAI Vision com o Tamtam permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Analisando imagens em busca de conteúdo inapropriado e alertando um grupo Tamtam.
- Extrair texto de imagens e enviá-lo para um canal Tamtam para revisão.
- Identificar objetos em imagens e compartilhar descobertas em um bate-papo Tamtam.
- Monitorar feeds de câmeras de segurança e notificar usuários do Tamtam sobre anomalias.
- Gerando descrições de imagens e publicando-as automaticamente no Tamtam.
Como lidar com arquivos de imagem grandes com o OpenAI Vision no Latenode?
Os recursos de análise de arquivos do Latenode permitem que você processe arquivos grandes com eficiência antes de enviá-los ao OpenAI Vision, otimizando o desempenho e reduzindo o tempo de processamento.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Tamtam no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelo OpenAI Vision e Tamtam podem afetar fluxos de trabalho de alto volume.
- A precisão da análise de imagem depende da qualidade da imagem fornecida.
- A lógica complexa do fluxo de trabalho pode exigir JavaScript para personalização avançada.
