OpenPhone e Google CloudBigQuery Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Registre dados de chamadas do OpenPhone no Google Cloud BigQuery para análises avançadas. O editor visual do Latenode simplifica o pipeline de dados, enquanto o preço acessível baseado em execução torna a análise em larga escala prática. Personalize o fluxo com JavaScript para obter insights exclusivos.

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Como conectar OpenPhone e Google CloudBigQuery

Crie um novo cenário para conectar OpenPhone e Google CloudBigQuery

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um OpenPhone, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, OpenPhone or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre OpenPhone or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o OpenPhone Node

Selecione os OpenPhone nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

OpenPhone

Configure o OpenPhone

Clique no OpenPhone nó para configurá-lo. Você pode modificar o OpenPhone URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

OpenPhone

Tipo de nó

#1 OpenPhone

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se OpenPhone

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google CloudBigQuery Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no OpenPhone nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.

1

OpenPhone

+
2

Google CloudBigQuery

Autenticar Google CloudBigQuery

Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.

1

OpenPhone

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o OpenPhone e Google CloudBigQuery Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

OpenPhone

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Google CloudBigQuery Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o OpenPhone e Google CloudBigQuery Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google CloudBigQuery

1

Acionador no Webhook

2

OpenPhone

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar OpenPhone, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o OpenPhone e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre OpenPhone e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar OpenPhone e Google CloudBigQuery

OpenPhone + Google Cloud BigQuery + HubSpot: Quando uma chamada é encerrada no OpenPhone, os detalhes da chamada são registrados no Google Cloud BigQuery para análise. O contato correspondente do HubSpot é então atualizado com os dados de engajamento da chamada.

Google Cloud BigQuery + OpenPhone + Slack: Analise os dados de chamadas no BigQuery. Se contas importantes precisarem de acompanhamento, envie uma mensagem direta ao representante de vendas pelo Slack, incentivando-o a usar o OpenPhone para contato.

OpenPhone e Google CloudBigQuery alternativas de integração

Sobre OpenPhone

Use o OpenPhone no Latenode para automatizar fluxos de trabalho de SMS e chamadas. Registre atividades, acione ações com base nos resultados das chamadas e sincronize dados com CRMs. Ao usar o Latenode, você orquestra o OpenPhone dentro de fluxos de trabalho complexos, adicionando lógica e integrações não disponíveis apenas no OpenPhone. Escale a comunicação com o cliente usando ferramentas sem código e IA.

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Sobre Google CloudBigQuery

Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes OpenPhone e Google CloudBigQuery

Como posso conectar minha conta OpenPhone ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?

Para conectar sua conta OpenPhone ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione OpenPhone e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do OpenPhone e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso fazer backup automático dos dados de chamadas do OpenPhone no BigQuery?

Sim, você pode! O Latenode permite backups automatizados, protegendo seus dados de chamadas. Utilize nosso editor visual e blocos JavaScript para transformação personalizada de dados. Beneficie-se de um armazenamento seguro e escalável.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenPhone com o Google Cloud BigQuery?

A integração do OpenPhone com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Analisando dados de chamadas do OpenPhone para métricas de desempenho de suporte ao cliente.
  • Criação de relatórios personalizados com base na duração das chamadas e nos dados demográficos do cliente.
  • Armazenamento de gravações e transcrições de chamadas do OpenPhone em um data warehouse.
  • Visualizar padrões e tendências de chamadas para otimizar estratégias de vendas.
  • Automatizar backups de dados para fins de conformidade e recuperação de desastres.

Como lidar com grandes volumes de chamadas do OpenPhone no Latenode?

O Latenode escala automaticamente para lidar com grandes volumes, usando filas eficientes. Processe dados do OpenPhone no Google Cloud BigQuery sem gargalos de desempenho.

Há alguma limitação na integração do OpenPhone e do Google Cloud BigQuery no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A transferência inicial de dados do OpenPhone pode levar algum tempo dependendo do volume.
  • A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API do OpenPhone.
  • Transformações de dados personalizadas exigem conhecimento básico de JavaScript.

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