Wie verbinden Adelo und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Adelo und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Adelo, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Adelo or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Adelo or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Adelo Knoten
Wähle aus Adelo Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Adelo

Konfigurieren Sie die Adelo
Klicken Sie auf Adelo Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Adelo URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Adelo
Knotentyp
#1 Adelo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Adelo
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Adelo Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.


Adelo
⚙
Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.


Adelo
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Adelo und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Adelo
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Adelo und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙

Adelo
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Adelo, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Adelo und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Adelo und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Adelo und Google Cloud-BigQuery
Adalo + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn in Adalo ein neuer Datensatz erstellt wird, werden die Daten an Google Cloud BigQuery gesendet. Anschließend wird ein Abfragejob erstellt, um wichtige Kennzahlen zusammenzufassen. Die Ergebnisse werden zur einfachen Berichterstellung als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt.
Google Cloud BigQuery + Adalo + Slack: Wenn einer BigQuery-Tabelle eine neue Zeile (die das Nutzerverhalten darstellt) hinzugefügt wird, wird eine Überprüfung auf abnormale Muster durchgeführt. Wird anhand der Abfrage eine Anomalie erkannt, wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, die das Adalo-App-Entwicklungsteam benachrichtigt.
Adelo und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Adelo
Nutzen Sie Adalo mit Latenode, um Aufgaben zu automatisieren, die von Ihren No-Code-Apps ausgelöst werden. Aktualisieren Sie Datenbanken, senden Sie benutzerdefinierte Benachrichtigungen oder verarbeiten Sie Daten aus Adalo-Formularen in Echtzeit. Latenode bietet erweiterte Logik, Datentransformation und Skalierung über Adalos Grenzen hinaus – mit flexibler JavaScript-Codierung und kostengünstigen Ausführungspreisen.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Adelo und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Adalo-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Adalo-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Adalo aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Adalo- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Adalo-Benutzerdaten in BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht nahtlose Datenübertragung und damit leistungsstarke Analysen in BigQuery. Gewinnen Sie tiefe Einblicke in das Nutzerverhalten und verbessern Sie die Leistung Ihrer Adalo-App.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Adalo mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Adalo in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern von Adalo-Daten in BigQuery zur Notfallwiederherstellung.
- Analysieren von Benutzerverhaltenstrends von Adalo in BigQuery.
- Erstellen benutzerdefinierter Berichte zur Nutzung der Adalo-App in BigQuery.
- Automatisierung des Data Warehousing von Adalo zu Google Cloud BigQuery.
- Synchronisieren von Benutzerdaten zwischen Adalo und BigQuery in Echtzeit.
Kann ich JavaScript-Funktionen verwenden, um Adalo-Daten für BigQuery zu transformieren?
Absolut! Latenode unterstützt benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen, mit denen Sie Adalo-Daten transformieren können, bevor Sie sie in BigQuery laden.
Gibt es Einschränkungen bei der Adalo- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die BigQuery-Kosten fallen separat an und hängen von Ihrem Datenverarbeitungsvolumen ab.