Adelo und Google Cloud Spracherkennung Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie Spracherkennungs-Workflows, indem Sie Adalo-Formulare mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen, ausführungsbasierten Preise erleichtern den Aufbau skalierbarer, individueller Transkriptionspipelines. Fügen Sie benutzerdefiniertes JavaScript oder Ihre eigene KI für erweiterte Logik hinzu.

Apps austauschen

Adelo

Google Cloud Spracherkennung

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Wie verbinden Adelo und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Adelo und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Adelo, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Adelo or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Adelo or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Adelo Knoten

Wähle aus Adelo Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Adelo

Konfigurieren Sie die Adelo

Klicken Sie auf Adelo Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Adelo URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Adelo

Knotentyp

#1 Adelo

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Adelo

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Adelo Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

Adelo

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2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

Adelo

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Adelo und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Adelo

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Adelo und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

2

Adelo

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Adelo, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Adelo und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Adelo und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Adelo und Google Cloud Spracherkennung

Adalo + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn in Adalo eine neue Sprachnotiz erstellt wird, wird diese zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Der transkribierte Text und die Adalo-Benutzerdaten werden anschließend als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt.

Google Tabellen + Adalo + Google Cloud Speech-To-Text: Wenn in Google Tabellen eine neue Zeile mit einem Link zu einer Audiodatei einer Besprechung hinzugefügt wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Audiodatei. Der resultierende Text wird dann verwendet, um einen entsprechenden Datensatz in Adalo zu aktualisieren.

Adelo und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns Adelo

Nutzen Sie Adalo mit Latenode, um Aufgaben zu automatisieren, die von Ihren No-Code-Apps ausgelöst werden. Aktualisieren Sie Datenbanken, senden Sie benutzerdefinierte Benachrichtigungen oder verarbeiten Sie Daten aus Adalo-Formularen in Echtzeit. Latenode bietet erweiterte Logik, Datentransformation und Skalierung über Adalos Grenzen hinaus – mit flexibler JavaScript-Codierung und kostengünstigen Ausführungspreisen.

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Adelo und Google Cloud Spracherkennung

Wie kann ich mein Adalo-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?

Um Ihr Adalo-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Adalo aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Adalo- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Adalo-Audio transkribieren und eine Datenbank aktualisieren?

Ja, das ist möglich. Latenode ermöglicht diese Automatisierung durch die Verarbeitung von Audiodateien, die Transkription über Google Cloud Speech-To-Text und Datenbankaktualisierungen. Dadurch wird manuelle Verarbeitungszeit gespart.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Adalo mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?

Durch die Integration von Adalo mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Transkription von Sprachnotizen des Benutzers, die in Adalo-Datenbanken gespeichert sind.
  • Analyse von Kundenfeedback aus Sprachaufzeichnungen mittels Sentimentanalyse.
  • Erstellen durchsuchbarer Transkripte von Audioinhalten in Adalo-Apps.
  • Erstellen automatisierter Besprechungszusammenfassungen aus Adalo-basierten Aufzeichnungen.
  • Aktualisieren der Adalo-Datenbankfelder mit transkribierten Textdaten.

Wie geht Latenode mit den API-Ratenbegrenzungen von Adalo um?

Latenode bietet Tools zum Verwalten von API-Aufrufen, zum Warteschlangen von Anfragen und zum Verarbeiten von Wiederholungsversuchen, sodass Sie die Ratenbegrenzungen von Adalo einhalten können.

Gibt es Einschränkungen bei der Adalo- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
  • Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und der Sprachkomplexität ab.
  • Für komplexe Arbeitsabläufe ist möglicherweise JavaScript zur erweiterten Datenbearbeitung erforderlich.

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