AI GPT Router und Google Vertex-KI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Leiten Sie Eingabeaufforderungen vom AI GPT Router an Google Vertex AI weiter, um die bestmögliche Antwort basierend auf der Absicht zu erhalten und Kosten und Geschwindigkeit zu optimieren. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen komplexe KI-Workflows zugänglich und skalierbar.

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AI GPT Router

Google Vertex-KI

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Wie verbinden AI GPT Router und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden AI GPT Router und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch AI GPT Router, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen AI GPT Router or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie AI GPT Router or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie AI GPT Router Knoten

Wähle aus AI GPT Router Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

AI GPT Router

Konfigurieren Sie die AI GPT Router

Klicken Sie auf AI GPT Router Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den AI GPT Router URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

AI GPT Router

Knotentyp

#1 AI GPT Router

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden AI GPT Router

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der AI GPT Router Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

AI GPT Router

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

AI GPT Router

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die AI GPT Router und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

AI GPT Router

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein AI GPT Router und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

AI GPT Router

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration AI GPT Router, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das AI GPT Router und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen AI GPT Router und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten AI GPT Router und Google Vertex-KI

Slack + AI GPT-Router + Google Vertex AI: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, ermittelt der AI GPT Router das passende Sprachmodell. Google Vertex AI analysiert dann die Stimmung der Nachricht anhand des ausgewählten Modells.

Google Tabellen + AI GPT-Router + Google Vertex AI: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, wählt der AI GPT Router ein Sprachmodell zur Verarbeitung der Daten aus. Google Vertex AI führt anschließend eine Sentimentanalyse des Zeileninhalts durch.

AI GPT Router und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns AI GPT Router

Nutzen Sie den AI GPT Router in Latenode, um Text intelligent zu routen und zu verarbeiten. Automatisieren Sie Inhaltszusammenfassung, Sentimentanalyse oder Sprachübersetzung nach individuellen Kriterien. Verketten Sie KI-Aufgaben mit No-Code-Tools, APIs und Dateianalyseknoten. Skalieren Sie komplexe KI-Workflows einfach mit prompter Logik und erschwinglichen, ausführungsbasierten Preisen.

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ AI GPT Router und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein AI GPT Router-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr AI GPT Router-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie AI GPT Router und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre AI GPT Router- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Inhaltserstellung mithilfe dieser KI-Modelle automatisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer zwischen dem AI GPT Router und Google Vertex AI und ermöglicht so automatisierte Workflows zur Inhaltsgenerierung mit erweiterter Eingabesteuerung und Logik.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI GPT Router mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von AI GPT Router mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Dynamisches Weiterleiten von Textaufforderungen an verschiedene KI-Modelle für optimale Ergebnisse.
  • Erstellen automatisierter Workflows zur Inhaltsmoderation mithilfe KI-gestützter Analysen.
  • Erstellen Sie mithilfe von KI in großem Umfang personalisierte Produktbeschreibungen.
  • Große Dokumente zusammenfassen und wichtige Erkenntnisse effizient extrahieren.
  • Erstellen von KI-gesteuerten Chatbots mit ausgefeilter Routing- und Antwortlogik.

Wie gehe ich mit Fehlern in meinen AI GPT Router-Workflows um?

Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung, mit der Sie eine Fallback-Logik definieren und fehlgeschlagene Aufgaben automatisch wiederholen können, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von AI GPT Router und Google Vertex AI auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Ratenbegrenzungen hängen von Ihrem AI GPT Router und Ihren Google Vertex AI-Konten ab.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Bei der Verarbeitung großer Dateien kann es je nach Latenode-Plan zu Speicherbeschränkungen kommen.

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