Wie verbinden KI: Minimax und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI: Minimax und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI: Minimax, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI: Minimax or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI: Minimax or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie KI: Minimax Knoten
Wähle aus KI: Minimax Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

KI: Minimax
Konfigurieren Sie die KI: Minimax
Klicken Sie auf KI: Minimax Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI: Minimax URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

KI: Minimax
Knotentyp
#1 KI: Minimax
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI: Minimax
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI: Minimax Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

KI: Minimax
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

KI: Minimax
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die KI: Minimax und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

KI: Minimax
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein KI: Minimax und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
KI: Minimax
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration KI: Minimax, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI: Minimax und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI: Minimax und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI: Minimax und Google Vertex-KI
KI: Minimax + Google Vertex KI + Google Sheets: Wenn eine Nachricht an Minimax gesendet wird, löst dies eine Inhaltsgenerierung mithilfe von Google Vertex AI Gemini aus. Die Ergebnisse beider Modelle werden anschließend zum Vergleich und zur Analyse in ein Google Sheet eingefügt.
Google Vertex AI + AI: Minimax + Slack: Google Vertex AI generiert Inhalte. Diese werden ebenfalls von AI Minimax generiert. Sollten die Ergebnisse deutlich voneinander abweichen, wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, um das Team zu informieren.
KI: Minimax und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns KI: Minimax
Automatisieren Sie die Textgenerierung mit KI: Minimax in Latenode. Erstellen Sie Workflows, die Inhalte erstellen, Fragen beantworten oder Sprachen übersetzen. Integrieren Sie Minimax in Ihre Daten und Apps für automatisierte Berichte, personalisierte E-Mails oder intelligente Chatbots. Latenode ermöglicht die einfache Nutzung von KI ohne Programmierung für skalierbare Lösungen.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ KI: Minimax und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein AI: Minimax-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr AI: Minimax-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie AI: Minimax und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre AI: Minimax- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Inhaltserstellung mithilfe beider KI-Modelle automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie KI verketten: Minimax und Google Vertex AI für mehrstufige Inhalts-Workflows, wodurch die Qualität verbessert und der manuelle Aufwand mithilfe einer visuellen, skalierbaren Benutzeroberfläche reduziert wird.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI: Minimax mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von KI: Minimax mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie einzigartige Marketingtexte durch die Kombination der Stärken des Modells.
- Erstellen benutzerdefinierter Chatbots unter Nutzung verschiedener KI-Algorithmen.
- Analyse der Benutzerstimmung aus verschiedenen kulturellen Perspektiven.
- Automatisches Generieren von Codeausschnitten und Dokumentation.
- Verbesserung der Bilderkennung durch plattformübergreifende Validierung.
Wie überwache ich die AI: Minimax-Leistung in Latenode?
Latenode bietet detaillierte Protokolle und Überwachungstools, mit denen Sie die Nutzung, Fehler und Workflow-Ausführung von AI: Minimax in Echtzeit verfolgen können.
Gibt es Einschränkungen bei der KI: Minimax- und Google Vertex-KI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Übertragung großer Datenmengen kann es zu einer längeren Verarbeitungszeit kommen.
- Erweiterte Funktionen erfordern ein Verständnis der KI-Modellparameter.
- Die API-Ratenbegrenzungen von AI: Minimax und Google Vertex AI gelten weiterhin.