Wie verbinden KI: Mistral und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI: Mistral und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI: Mistral, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI: Mistral or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI: Mistral or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie KI: Mistral Knoten
Wähle aus KI: Mistral Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

KI: Mistral
Konfigurieren Sie die KI: Mistral
Klicken Sie auf KI: Mistral Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI: Mistral URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

KI: Mistral
Knotentyp
#1 KI: Mistral
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI: Mistral
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI: Mistral Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

KI: Mistral
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

KI: Mistral
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die KI: Mistral und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

KI: Mistral
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein KI: Mistral und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
KI: Mistral
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration KI: Mistral, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI: Mistral und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI: Mistral und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI: Mistral und Google Vertex-KI
KI: Mistral + Google Vertex AI + Airtable: Vergleichen Sie die Textausgaben von Mistral und Google Vertex AI. Protokollieren Sie alle Unterschiede zwischen den Ausgaben in einer Airtable-Datenbank, um die Modellverfeinerung und -verbesserung zu erleichtern.
Google Sheets + KI: Mistral + Google Vertex KI: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, analysieren Sie die Stimmung des Textes mit Mistral und Google Vertex AI. Speichern Sie die Ergebnisse der Stimmungsanalyse beider Modelle in den dafür vorgesehenen Spalten innerhalb derselben Google-Tabellenzeile.
KI: Mistral und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns KI: Mistral
Nutzen Sie AI: Mistral in Latenode, um die Erstellung von Inhalten, die Textzusammenfassung und die Datenextraktion zu automatisieren. Integrieren Sie es in Ihre Workflows für die automatisierte E-Mail-Generierung oder die Analyse von Kundensupport-Tickets. Erstellen Sie benutzerdefinierte Logik und skalieren Sie komplexe textbasierte Prozesse ohne Code. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ KI: Mistral und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein AI: Mistral-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr AI: Mistral-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie AI: Mistral und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre AI: Mistral- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Modellausgaben von AI: Mistral und Google Vertex AI vergleichen?
Ja, Sie können die Modellausgaben beider Plattformen mit Latenode problemlos vergleichen. Dies ermöglicht A/B-Tests, Optimierung und die Auswahl des besten Modells für eine bestimmte Aufgabe.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI: Mistral mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von AI: Mistral mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Orchestrierung komplexer KI-Workflows durch Kombination der Stärken beider Modelle.
- Automatisches Umschalten zwischen Modellen basierend auf Leistung oder Kosten.
- Erstellen hybrider KI-Systeme mithilfe von Prompt Engineering und benutzerdefinierter Logik.
- Evaluieren und Benchmarking der Leistung verschiedener KI-Modelle.
- Erstellen personalisierter KI-Erlebnisse mit maßgeschneiderten Inhalten und Antworten.
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen AI: Mistral und Google Vertex AI zu transformieren?
Ja, Latenode bietet integrierte JavaScript-Blöcke für eine nahtlose Datentransformation und schaltet leistungsstarke Vor- und Nachbearbeitungsoptionen zwischen KI-Modellen frei.
Gibt es Einschränkungen bei der AI: Mistral- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von der KI auferlegte Ratenbegrenzungen: Mistral und Google Vertex AI gelten weiterhin.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Einige erweiterte Modellparameter werden möglicherweise nicht direkt angezeigt.