AITable und Google Cloud Spracherkennung Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Audionotizen automatisch in AITable mit Google Cloud Speech-To-Text. Nutzen Sie Latenode, um die Integration mit JavaScript einfach anzupassen oder eigene KI-Modelle zu integrieren und kostengünstig zu skalieren.

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AITable

Google Cloud Spracherkennung

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Wie verbinden AITable und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden AITable und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch AITable, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen AITable or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie AITable or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie AITable Knoten

Wähle aus AITable Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

AITable

Konfigurieren Sie die AITable

Klicken Sie auf AITable Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den AITable URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

AITable

Knotentyp

#1 AITable

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden AITable

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der AITable Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

AITable

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

AITable

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die AITable und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

AITable

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein AITable und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

2

AITable

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration AITable, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das AITable und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen AITable und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten AITable und Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Speech-To-Text + AITable + Slack: Transkribieren Sie Audiodateien aus Google Cloud Storage mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text, speichern Sie das Transkript in AITable und veröffentlichen Sie dann eine Zusammenfassung des Anrufs in einem Slack-Kanal zur Überprüfung durch das Team.

Google Cloud Speech-To-Text + AITable + OpenAI ChatGPT: Analysieren Sie Anrufaufzeichnungen aus Google Cloud Storage mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text, speichern Sie die Transkripte in AITable und verwenden Sie OpenAI ChatGPT, um die im Anruf besprochenen Schlüsselthemen zu markieren.

AITable und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns AITable

Verwalten Sie Projektdaten in AITable und synchronisieren Sie sie mit Latenode für leistungsstarke Automatisierung. Aktualisieren Sie Datenbanken, lösen Sie Benachrichtigungen aus oder erstellen Sie Berichte basierend auf AITable-Änderungen. Latenode fügt Logik und Integrationen hinzu und erstellt so Workflows, die AITable allein nicht bieten kann. Skalieren Sie individuelle Apps mühelos und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ AITable und Google Cloud Spracherkennung

Wie kann ich mein AITable-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?

Um Ihr AITable-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie AITable aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre AITable- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich in AITable gespeicherte Audiodateien transkribieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht den Prozess und ermöglicht Ihnen die automatische Transkription von Audiodateien aus AITable mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion und das anschließende Speichern des Transkripts in AITable.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AITable mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?

Durch die Integration von AITable mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren Sie automatisch in AITable gespeicherte Aufzeichnungen von Kundensupport-Anrufen.
  • Analysieren Sie Interview-Audio und speichern Sie die Texttranskriptionen in AITable.
  • Erstellen Sie durchsuchbare Datenbanken mit Audioinhalten, indem Sie diese transkribieren und indizieren.
  • Verarbeiten Sie Sprachmemos und protokollieren Sie die Ergebnisse direkt in Ihren AITable-Aufzeichnungen.
  • Extrahieren Sie Erkenntnisse aus Podcast-Audio und organisieren Sie die Ergebnisse in AITable.

Wie sicher sind AITable-Daten bei der Verwendung von Latenode?

Latenode verwendet branchenübliche Sicherheitspraktiken, einschließlich Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um Ihre AITable-Daten jederzeit zu schützen.

Gibt es Einschränkungen bei der AITable- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Aufgrund von API-Ratenbeschränkungen kann die Verarbeitung großer Audiodateien länger dauern.
  • Die Kosten für Google Cloud Speech-To-Text richten sich nach Ihrer Nutzung.
  • Die Anpassung der Transkriptionsparameter erfordert eine grundlegende Codierung.

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